วท.ม. สาขาวิชาการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล (MADT)

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล

ปรัชญาของหลักสูตร

มุ่งพัฒนาผู้เรียนให้เป็นนักปฏิบัติมืออาชีพที่สามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจด้วยปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีข้อมูล ด้วยการเรียนรู้แบบลงมือทำ การแก้ปัญหาจริงจากภาคอุตสาหกรรม และการถ่ายทอดประสบการณ์จากผู้เชี่ยวชาญที่ประสบความสำเร็จในการนำเทคโนโลยีไปใช้สร้างมูลค่าในองค์กรจริง

หลักสูตรออกแบบให้ผู้เรียนได้รับประสบการณ์การทำงานกับข้อมูลจริง เทคโนโลยีล่าสุด และความท้าทายที่เกิดขึ้นในโลกธุรกิจ เพื่อผลิตบัณฑิตที่พร้อมสร้างผลกระทบที่วัดผลได้ตั้งแต่วันแรกของการทำงาน พร้อมด้วยจริยธรรมและความรับผิดชอบในการใช้เทคโนโลยีเพื่อประโยชน์ของสังคม

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

2.1 ผลิตนักปฏิบัติที่สร้างมูลค่าจากข้อมูลได้จริง สามารถวิเคราะห์ปัญหาธุรกิจ ออกแบบโซลูชัน และนำ AI และข้อมูลมาใช้แก้ปัญหาเพื่อสร้างผลกระทบเชิงธุรกิจที่วัดผลได้

2.2 พัฒนาผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจทั้งธุรกิจและเทคโนโลยี สามารถเชื่อมโยงความต้องการทางธุรกิจกับการพัฒนาเทคโนโลยี และสื่อสารกับทั้งผู้บริหารและทีมเทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2.3 สร้างผู้นำที่มีวิสัยทัศน์ด้านดิจิทัลที่สามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงขององค์กรด้วย AI และข้อมูล พร้อมทั้งมีความรับผิดชอบต่อสังคมและจริยธรรมในการใช้เทคโนโลยี

แนวอาชีพ

ประธานผู้บริหารฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ (Chief of AI Officer: CAIO)
ประธานผู้บริหารฝ่ายข้อมูล (Chief of Data Officer: CDO)
ผู้จัดการปัญญาประดิษฐ์ (AI Manager)
ผู้จัดการวิทยาการข้อมูล (Data Science Manager)
ผู้จัดการวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineer Manager)
ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI Specialist)
นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)
วิสาหกิจเริ่มต้น (Startup)

	แผน 1 ทำวิทยานิพนธ์	แผน 2 ไม่ทำวิทยานิพนธ์
หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน	3 – 15 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)	3 – 15 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
หมวดวิชาหลัก	18 หน่วยกิต	18 หน่วยกิต
หมวดวิชาเลือก (อย่างน้อย)	6 หน่วยกิต	15 หน่วยกิต
วิชาการค้นคว้าอิสระ	–	3 หน่วยกิต
สอบประมวลความรู้	สอบ	สอบ
สอบปากเปล่า	–	สอบ
วิทยานิพนธ์ (ผ่านการสอบป้องกันวิทยานิพนธ์)	12 หน่วยกิต	–
รวมไม่น้อยกว่า	36 หน่วยกิต	36 หน่วยกิต

(1) หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน หมายถึงวิชาที่มุ่งปรับความรู้ในระดับต่ำกว่าขั้นบัณฑิตศึกษาของนักศึกษาเพื่อให้พร้อมที่จะศึกษาในชั้นปริญญาโท ประกอบด้วย

สพ 4000	พื้นฐานสำหรับบัณฑิตศึกษา	3(3 – 0 – 6)
ภส 4001	การพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา	3(3 – 0 – 6)
ภส 4002	การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ	3(3 – 0 – 6)
ภส 4011	การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิต	3(3 – 0 – 6)
ภส 4012	การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ	3(3 – 0 – 6)
วขทข 4001	พื้นฐานความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์และข้อมูล	3(2 – 1 – 6)
วขทข 4002	ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารธุรกิจ	3(3 – 0 – 6)

หมายเหตุ

– *กำหนดให้เฉพาะนักศึกษาภาคปกติเท่านั้น
– วิชา วขทข 4002 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารธุรกิจ กำหนดให้เฉพาะนักศึกษาภาคพิเศษเท่านั้น

หมายเหตุ

1. ข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาในหมวดวิชาเสริมพื้นฐาน ให้เป็นไปตามประกาศของคณะ/สถาบัน ยกเว้นข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษของคณะภาษาและการสื่อสาร ให้เป็นไปตามเงื่อนไขของหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา

2. ในกรณีที่มีการปรับปรุงหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา การเรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษที่กำหนดไว้ในหลักสูตรนี้ จะต้องเปลี่ยนแปลงให้เป็นไปตามหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษาที่ปรับปรุงใหม่ด้วย

3. การกำหนดการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานของคณะขึ้นอยู่กับประกาศคณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เรื่อง ข้อกำหนดเกี่ยวกับวิชาเสริมพื้นฐานของคณะ

(2) หมวดวิชาหลัก หมายถึงกลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีความรู้ความชำนาญเฉพาะด้านกำหนดให้แผน 1 และ แผน 2 เรียนวิชาในหมวดวิชาหลัก 6 วิชา (18 หน่วยกิต) ประกอบด้วยวิชาต่อไปนี้

วขทข 6001	ความฉลาดเชิงตรรกะทางธุรกิจ	3(3 – 0 – 6)
วขทข 6002	เทคโนโลยีสมัยใหม่ด้านข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์	3(3 – 0 – 6)
วขทข 6003	วัฒนธรรมของผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล	3(3 – 0 – 6)
วขทข 6004	การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์	3(2 – 1 – 6)
วขทข 6005	กลยุทธ์และการกำกับดูแลข้อมูล	3(3 – 0 – 6)
วขทข 6006	การแก้ปัญหาเชิงกลยุทธ์และการออกแบบแนวทางแก้ไข	3(3 – 0 – 6)

(3) หมวดวิชาเลือกบังคับ ประกอบด้วยกลุ่มวิชารหัส วขทข 7XXX/วขทข 8XXX สำหรับผู้ที่เลือกเรียนแผน 1 กำหนดให้เรียนวิชาเลือกบังคับไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต และแผน 2 กำหนดให้เรียนวิชาเลือกอย่างน้อย 15 หน่วยกิต จากรายวิชาเลือกบังคับที่กำหนด การเลือกเรียนรายวิชาจะต้องเป็นไปตามคำแนะนำและได้รับความเห็นชอบจากอาจารย์ที่ปรึกษา รายวิชาดังต่อไปนี้

กลุ่มวิชาการวิเคราะห์ข้อมูล

วขทข 7103	แนวทางการประยุกต์ใช้และกรณีศึกษาด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ	3(3 – 0 – 6)
วขทข 7104	การเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล	3(2 – 1 – 6)
วขทข 7105	การออกแบบและการพัฒนาระบบการวิเคราะห์ข้อมูลระดับองค์กร	3(2 – 1 – 6)
วขทข 7202	การจัดการการวิเคราะห์ข้อมูลเว็บและเครือข่ายสังคม	3(2 – 1 – 6)
วขทข 7204	โปรแกรมประยุกต์จากข้อมูลขนาดใหญ่	3(3 – 0 – 6)

กลุ่มวิชาสัมมนาและการศึกษาเฉพาะเรื่องทางการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล

วขทข 8000	สัมมนาการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล	3(3 – 0 – 6)
วขทข 8101-8109	การศึกษาเฉพาะเรื่องทางการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล	3(3 – 0 – 6)

หมายเหตุ

1. นอกเหนือจากวิชาเลือกเสรีดังกล่าวแล้ว นักศึกษายังอาจเลือกเรียนวิชาเลือกเสรีจากหลักสูตรอื่นของสถาบันได้อีกตามความเหมาะสม ทั้งนี้ให้ขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของอาจารย์ที่ปรึกษา

2. การจัดการเรียนการสอนในหมวดวิชาเลือกให้เป็นไปตามที่คณะและสถาบันกำหนด

(5) หมวดวิชาการค้นคว้าอิสระ

วขทข 9000

การค้นคว้าอิสระ

3(0 – 0 – 12)

(6) หมวดวิทยานิพนธ์

วขทข 9004

วิทยานิพนธ์

12 หน่วยกิต

เล่มหลักสูตร MADT (ปรับปรุง พ.ศ. 2569) – ใหม่

เล่มหลักสูตร MADT (ปรับปรุง พ.ศ. 2564) – เดิม

ผลลัพธ์การเรียนรู้ (PLO)	ปรัชญาหลักสูตร	วัตถุประสงค์หลักสูตร	มาตรฐานคุณวุฒิ
1. มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูล และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง	ความรู้พื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการเป็นนักปฏิบัติมืออาชีพด้าน AI และข้อมูล	วัตถุประสงค์ 2.2: ผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจทั้งธุรกิจและเทคโนโลยี	1.ด้านความรู้ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูล และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
2. เข้าใจหลักการทำงานของธุรกิจและการเชื่อมโยงกับการจัดการข้อมูล	เข้าใจบริบทธุรกิจเพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมาย	วัตถุประสงค์ 2.2: ผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจทั้งธุรกิจและเทคโนโลยี	1. ด้านความรู้ หลักการทำงานของธุรกิจ ระบบองค์กร และกระบวนการตัดสินใจ
3. สามารถวิเคราะห์ปัญหาธุรกิจแบบเป็นระบบและออกแบบระบบงานที่ใช้ AI และข้อมูลขับเคลื่อน	การแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบด้วยการลงมือทำจริง	วัตถุประสงค์ 2.1: นักปฏิบัติที่สร้างมูลค่าจากข้อมูลได้จริง วัตถุประสงค์ 2.2: เชื่อมโยงความต้องการทางธุรกิจกับการพัฒนาเทคโนโลยี	1. ด้านความรู้ การออกแบบระบบสารสนเทศ ระบบ AI และสถาปัตยกรรมข้อมูล 2. ด้านทักษะ การวิเคราะห์ข้อมูล การใช้เครื่องมือ และการสื่อสาร
4. สามารถสร้างต้นแบบและผลิตภัณฑ์ด้าน AI และข้อมูลที่แก้ปัญหาธุรกิจได้จริง	สร้างผลงานที่เป็นรูปธรรมและวัดผลได้จริง	วัตถุประสงค์ 2.1: นำ AI และข้อมูลมาใช้แก้ปัญหาเพื่อสร้างผลกระทบเชิงธุรกิจที่วัดผลได้	2. ด้านทักษะ การวิเคราะห์ข้อมูล การใช้เครื่องมือ และการสื่อสาร
5. สามารถออกแบบกลยุทธ์การใช้ AI และขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในองค์กร	ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจด้วยปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีข้อมูล	วัตถุประสงค์ 2.3: ผู้นำที่มีวิสัยทัศน์ด้านดิจิทัล ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงขององค์กร	2. ด้านทักษะ การวิเคราะห์ข้อมูล การใช้เครื่องมือ และการสื่อสาร
6. สามารถสื่อสารและทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในทุกระดับขององค์กร		วัตถุประสงค์ 2.2: สื่อสารกับทั้งผู้บริหารและทีมเทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์ 2.3: ผู้นำที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง	4.ด้านลักษณะบุคคลความเป็นมืออาชีพในการสื่อสาร วิเคราะห์ และข้อเสนอเชิงกลยุทธ์กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในทุกระดับ ทั้งเชิงเทคนิคและไม่เชิงเทคนิค
7. ใช้ AI และข้อมูลอย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบต่อสังคม	ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจด้วยปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีข้อมูล	วัตถุประสงค์ 2.3: มีความรับผิดชอบต่อสังคมและจริยธรรมในการใช้เทคโนโลยี	3.ด้านจริยธรรม มีความรับผิดชอบในวิชาชีพ มีจริยธรรม เคารพสิทธิส่วนบุคคล
8. มีภาวะผู้นำ มีความเป็นมืออาชีพและรักษามาตรฐานการทำงานสูง		วัตถุประสงค์ 2.1: นักปฏิบัติมืออาชีพ วัตถุประสงค์ 2.3: ผู้นำที่มีวิสัยทัศน์	4.ด้านลักษณะบุคคล มีภาวะผู้นำ ความรับผิดชอบ และความเป็นมืออาชีพในการทำงานด้าน AI และข้อมูล
แผน 1 แบบวิชาการ 9 (1) สามารถพัฒนาและดำเนินการวิจัยเชิงวิชาการอย่างเป็นระบบ เพื่อขยายองค์ความรู้เดิมในศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง โดยมีคุณภาพในระดับที่สามารถเผยแพร่และตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับชาติหรือนานาชาติได้	§ ความรู้พื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการเป็นนักปฏิบัติมืออาชีพด้าน AI และข้อมูล § การแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบด้วยการลงมือทำจริง § สร้างผลงานที่เป็นรูปธรรมและวัดผลได้จริง § ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจด้วยปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีข้อมูล	วัตถุประสงค์ 2.1: นักปฏิบัติมืออาชีพ วัตถุประสงค์ 2.2: สื่อสารกับทั้งผู้บริหารและทีมเทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์ 2.3: ผู้นำที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง	1. ด้านความรู้ – นำความรู้เชิงทฤษฎีและกระบวนการไปประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาและวิจัยในสถานการณ์จริงได้อย่างเหมาะสม 2. ด้านทักษะ ใช้ข้อมูลและคิดเชิงระบบเพื่อวิเคราะห์และตัดสินใจในสถานการณ์จริงได้อย่างมีประสิทธิผล 3. ด้านลักษณะบุคคล เรียนรู้ด้วยตนเอง คิดวิเคราะห์อย่างมีระบบ พัฒนาตนเองได้อย่างต่อเนื่อง และพร้อมรับการเปลี่ยนแปลงในโลกยุคใหม่ 4. ด้านจริยธรรม มีจิตสำนึกในคุณธรรม จริยธรรม และความรับผิดชอบต่อวิชาชีพและสังคม
แผน 2 แบบวิชาชีพ 9 (2) สามารถพัฒนาและประยุกต์งานวิจัยจากการวิเคราะห์ปัญหาเชิงวิชาชีพหรือปัญหาสังคม เพื่อนำไปสู่แนวทางแก้ไขหรือพัฒนาที่เกิดผลในทางปฏิบัติ และสามารถเผยแพร่ผลงานสู่สาธารณะในรูปแบบที่เหมาะสมได้	§ ความรู้พื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการเป็นนักปฏิบัติมืออาชีพด้าน AI และข้อมูล § การแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบด้วยการลงมือทำจริง § สร้างผลงานที่เป็นรูปธรรมและวัดผลได้จริง § ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจด้วยปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีข้อมูล	วัตถุประสงค์ 2.1: นักปฏิบัติมืออาชีพ วัตถุประสงค์ 2.2: สื่อสารกับทั้งผู้บริหารและทีมเทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์ 2.3: ผู้นำที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง	1. ด้านความรู้ – นำความรู้เชิงทฤษฎีและกระบวนการไปประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาและวิจัยในสถานการณ์จริงได้อย่างเหมาะสม 2. ด้านทักษะ ใช้ข้อมูลและคิดเชิงระบบเพื่อวิเคราะห์และตัดสินใจในสถานการณ์จริงได้อย่างมีประสิทธิผล 3. ด้านลักษณะบุคคล เรียนรู้ด้วยตนเอง คิดวิเคราะห์อย่างมีระบบ พัฒนาตนเองได้อย่างต่อเนื่อง และพร้อมรับการเปลี่ยนแปลงในโลกยุคใหม่ 4. ด้านจริยธรรม มีจิตสำนึกในคุณธรรม จริยธรรม และความรับผิดชอบต่อวิชาชีพและสังคม