หลักสูตรปริญญาโท สาขาวิชาสถิติประยุกต์ (AS) สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล (DADS) สาขาวิชาโลจิสติกส์อัจฉริยะและการจัดการโซ่อุปทาน (LSCM) สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ (CSIS) สาขาวิชาการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล (MADT) สาขาวิชาบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ (ITM) สาขาวิชาการจัดการความเสี่ยงความมั่นคงทางไซเบอร์ (CYBER)

หลักสูตรอบรม AI for Industry and Business

ใช้ AI เพื่อยกระดับการทํางานและธุรกิจ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ช่วยขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจผ่านการยกระดับการตัดสินใจที่แม่นยำยิ่งขึ้น, การทำงานอัตโนมัติในกระบวนการต่าง ๆ และการพัฒนาประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้า
สมัครอบรมออนไลน์

โครงสร้างหลักสูตร

ใช้ AI เพื่อยกระดับการทํางานและธุรกิจ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ช่วยขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจผ่านการยกระดับการตัดสินใจที่แม่นยำยิ่งขึ้น, การทำงานอัตโนมัติในกระบวนการต่าง ๆ และการพัฒนาประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้า

รายละเอียดการอบรม AI

รายละเอียดการ อบรม AI for Industry and Business

วันที่ 1 ของการอบรม AI (ภาคทฤษฎี)
เวลา 9:00-10:30 น.
อบรม AI: ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นสำหรับธุรกิจ
เรียนรู้พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างโอกาสใหม่ๆ ให้กับองค์กร เนื้อหาครอบคลุมทั้งความรู้เบื้องต้นและการลงมือปฏิบัติจริง

1. ทำความเข้าใจกับปัญญาประดิษฐ์ (AI): ความหมาย หลักการ และศักยภาพของ AI ในยุคดิจิทัล
2. ภาพรวมการประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจ: ตัวอย่างการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ
3. พื้นฐานโปรแกรมและเครื่องมือ AI: เช่น Teachable Machine และเครื่องมือด้าน Machine Learning อื่นๆ
4. พื้นฐานการเขียน Prompt สำหรับ ChatGPT: เพื่อให้ได้คำตอบและคอนเทนต์ที่ตรงความต้องการ
5. การวิเคราะห์ภาพ (Image Analysis): ใช้ AI ในการตรวจจับและจำแนกภาพ
6. การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ: เช่น การวิเคราะห์การเงิน ข้อมูลลูกค้า และแนวโน้มการซื้อ
7. การสร้างคอนเทนต์ด้วย AI: ผลิตบทความ โพสต์โซเชียลมีเดีย และเนื้อหาดิจิทัล
8. การสร้างภาพและสื่อวิดีโอ: ใช้ AI ในการออกแบบภาพนิ่งและวิดีโออย่างสร้างสรรค์

สอนโดย ผศ.ดร. รัฐกร พูลทรัพย์
เวลา 10:45-12:00 น.
อบรม AI: ปัญญาประดิษฐ์เพื่อธุรกิจอัตโนมัติด้วย Robotic Process Automation (RPA)
เรียนรู้การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อทำงานอัตโนมัติ เพิ่มความรวดเร็ว ลดต้นทุน และยกระดับประสิทธิภาพงานด้าน Back-Office ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน เช่น

1. ดึงและวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ: ประมวลผลข้อมูลจากโปรแกรมต่างๆ เพื่อช่วยตัดสินใจได้แม่นยำยิ่งขึ้น
2. แปลงข้อมูลเอกสารด้วย OCR: รองรับเอกสารพิมพ์หรือเขียนด้วยมือ ให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัลพร้อมใช้งาน
3. นำข้อมูลเข้าสู่ระบบ ERP อัตโนมัติ: ลดเวลาการกรอกข้อมูลและป้องกันข้อผิดพลาด
4. สั่งงานและป้อนข้อมูลด้วยเสียง: ทำงานสะดวกขึ้นโดยไม่ต้องพิมพ์
5.  การใช้ Agentic AI วิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อน: ประมวลผลและตีความข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจที่แม่นยำ
6. การใช้ Agentic AI อัตโนมัติแทนพนักงาน: ประยุกต์ใช้ AI ในงานเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูล และงานซ้ำซาก เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน

สอนโดย ผศ.ดร. รัฐกร พูลทรัพย์
เวลา 13:00-14:30 น.
อบรม AI: ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตลาดและการขาย
เรียนรู้การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อยกระดับการตลาดและการขาย สร้างประสบการณ์ลูกค้าที่แม่นยำและตรงจุด พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด

1. Customer Data Analytics: เก็บและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าด้วย AI เพื่อเข้าใจพฤติกรรมในทุก Touchpoint
2. Predictive Customer Insights: ใช้ AI คาดการณ์แนวโน้มและความต้องการลูกค้าล่วงหน้า
3. Personalized Marketing: สร้างคอนเทนต์และแคมเปญการตลาดเฉพาะบุคคล เพิ่มโอกาสในการปิดการขาย
4. AI Chatbot: ตอบคำถามลูกค้าอัตโนมัติ 24/7 เพิ่มความรวดเร็วในการบริการ
5. AI Ad Optimization: ปรับงบและกลุ่มเป้าหมายโฆษณาอัตโนมัติ เพื่อผลลัพธ์สูงสุด
6. Retargeting Analytics: วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ผ่าน Google Tag Manager และ Google Analytics เพื่อยิงโฆษณาซ้ำอย่างแม่นยำ
7. AI Sentiment Analysis: วิเคราะห์ความคิดเห็นและความรู้สึกลูกค้าเพื่อปรับกลยุทธ์การตลาด

สอนโดย อาจารย์ นงลักษณ์ ตั้งใจพัฒน์
เวลา 14:45-16:00 น.
Workshop AI: ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตลาด (AI Marketing & Customer Insights)
เวิร์กชอปเชิงปฏิบัติที่สอนการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อยกระดับการตลาด สร้างประสบการณ์ลูกค้าที่แม่นยำและตรงจุด พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด

สอนโดย อาจารย์ นงลักษณ์ ตั้งใจพัฒน์
วันที่ 2 ของการอบรม AI (ภาคปฏิบัติ)
เวลา 9:00-10:30 น.
อบรม AI: ปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรมและธุรกิจ (AI for Manufacturing & Business Operations)
เรียนรู้การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต การจัดการซัพพลายเชน และการขนส่ง พร้อมประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ให้ก้าวสู่ยุคดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบ

1. AI for Smart Manufacturing: เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ลดของเสีย และยกระดับคุณภาพสินค้า
2. AI Production Planning: คาดการณ์ความต้องการและจัดตารางการผลิตอย่างเหมาะสม
3. Resource Optimization: บริหารเครื่องจักร แรงงาน และวัตถุดิบด้วย AI
4. Inventory Management: จัดการสต็อกอัตโนมัติด้วย EOQ และ JIT เพื่อลดต้นทุน
5. AI Supply Chain & Logistics: วางแผนเส้นทางขนส่ง ลดเวลาและค่าใช้จ่าย
6. AI for Investment Analysis: วิเคราะห์ข้อมูลและโอกาสการลงทุนด้วย AI
7. AI for Business Operations: สร้าง Dashboard อัตโนมัติ, Reconciliation และ Workflow Optimization

สอนโดย อาจารย์ นงลักษณ์ ตั้งใจพัฒน์
เวลา 10:45-16:00 น.
Workshop AI: ปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรมและธุรกิจ (AI for Manufacturing & Business Operations)
เวิร์กชอปเชิงปฏิบัติที่สอนการนำ AI และเทคโนโลยีอัตโนมัติมาใช้เพื่อลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และปรับปรุงการทำงานในองค์กร

1. Workshop การใช้ Agentic AI: มาช่วยทำงานซ้ำซากและประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
2. Workshop การใช้ AI ในการดำเนินงาน (Business Operations): สร้าง Dashboard อัตโนมัติ, Reconciliation และ Workflow Optimization
3. Workshop การจัดการสินค้าคงคลังด้วย AI: ใช้เทคนิค Economic Order Quantity (EOQ) และ Just-In-Time (JIT) เพื่อบริหารสต็อกให้มีต้นทุนต่ำที่สุด
4. Workshop การใช้ AI ในการผลิตและการจัดการตารางการทำงาน (Schedule Management): บริหารจัดการตารางการทำงานของเครื่องจักรและแรงงานเพื่อลดเวลาว่างและปัญหาคอขวด
5. Workshop การใช้ AI ในการด้าน Logistics: ค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในการขนส่ง
6. Workshop การใช้ AI ช่วยวิเคราะห์การลงทุน จับสัญญาณซื้อขาย

***หมายเหตุ: ผู้เข้าอบรมที่ต้องการทำ workshop จะต้องนำคอมพิวเตอร์หรือมือถือที่มี ChatGPT Account หรือ Gemini ที่เพียงพอต่อการทำ workshop โดยท่านสามารสมัคร email account ใหม่สามารถได้ใช้ฟรี 30 วัน กรุณาสมัครก่อนเข้าเรียน

สมัครเข้า อบรม AI

  1. เปิดอบรม AI ในวันที่ 23-24 พฤษภาคม 2569 (9:00 -16:00) สถานที่ นิด้า
  2. ค่าอบรม AI for Industry and Business
    9,500 บาท รวมอาหารว่างและอาหารกลางวัน (กรุณา ชำระค่าอบรมภายใน 7 วัน ไม่เกิน 15 พ.ค. 2569)
  3. สมัครเข้าอบรม AI ลงทะเบียนเข้ารับการอบรมได้วันนี้ รับจำนวนจำกัด เปิดรับสมัครแล้ว (ปิดรับสมัคร 15 พ.ค. 2569) เหลือ 5 ที่นั้งเท่านั้น
  1. คุณสมบัติผู้เข้าอบรม AI ระดับผู้บริหาร พนักงาน บุคคลทั่วไป โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ด้าน IT หรือ AI มาก่อน ควรมีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 1 ปี หรือเข้าใจระบบธุรกิจ
  2. รูปแบบการเรียนการสออบรม AI บรรยายและแสดงการปฏิบัติจริง มีเอกสารประกอบคำบรรยาย PDF
  3. หลังอบรม ผู้เข้ารับการอบรมจะได้รับใบประกาศนียบัตร ดูตัวอย่าง
  4. ที่ตั้งของสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA) https://maps.app.goo.gl/hV4TJpViZMpRrsNn9 มีที่จอดรถยนต์ในสถาบัน
  5. ขอใบแจ้งหนี้สำหรับบริษัท หรือ นิติบุคคล กรุณากรอกแบบฟอร์มนี้เพิ่มเติม https://forms.gle/MYtagu41TkDEaFKg8
  6. ใบเสร็จรับเงิน สถาบันฯ จะออกให้ในวันเข้าอบรม
  7. สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์เป็นสถาบันอุดมศึกษาของทางราชการ ได้รับการยกเว้นไม่ต้องถูกหักภาษีเงินได้ ณ ที่จ่าย และได้รับการยกเว้นภาษีมูลค่าเพิ่ม ตามมาตรา 81 (1)(ฎ) แห่งประมวลรัษฎากร ประกาศ ณ วันที่ 28 พฤศจิกายน 2550 ทั้งนี้ ค่าใช้จ่ายในการอบรมสามารถนำไปคำนวณเป็นรายจ่ายเพื่อหักลดหย่อนภาษีเงินได้นิติบุคคลได้ในอัตรา 200% ตามกฎหมายว่าด้วยการส่งเสริมการพัฒนาฝีมือแรงงาน
  8. ห้ามผู้เข้าอบรมนำเอกสารในการเข้าอบรมที่แจกไปเผยแพร่ต่อหรืออัดวีดีโอระหว่างการสอน
  9. หลังจากสมัครเข้าอบรมจะใช้ LINE group ในการสื่อสารและประสานงาน

วัตถุประสงค์

วัตถุประสงค์หลักสูตร อบรม AI for Industry and Business หลักสูตรอบรม AI สำหรับธุรกิจ นี้ออกแบบมาเพื่อผู้ที่ต้องการ เรียน AI และเข้าใจการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และเทคโนโลยีสมัยใหม่ในการพัฒนาองค์กร ธุรกิจ และภาคอุตสาหกรรมอย่างเป็นระบบ โดยมุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ควบคู่กับการสร้างความยั่งยืนและการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

ภายในระยะเวลา 12 ชั่วโมงของการอบรม AI เชิงปฏิบัติ ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้แนวคิดและวิธีการนำ AI ไปใช้งานจริง เพื่อ:

  • สร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ และพัฒนานวัตกรรมเพื่อการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลง
  • ปรับปรุงกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพสูงสุดด้วย AI
  • ลดต้นทุนในการดำเนินงานและใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่า
  • ยกระดับคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ
  • ลดระยะเวลาในการทำงาน และเพิ่มความรวดเร็วในการตัดสินใจ

นอกจากนี้ คอร์สอบรม AI ยังครอบคลุมการทำความรู้จักและการใช้งาน เครื่องมือ AI สำหรับธุรกิจ ในหลากหลายอุตสาหกรรม อาทิ

  • การตลาดและการขาย ทั้งช่องทางออนไลน์และออฟไลน์
  • การบริหารลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างแคมเปญการขายแบบเฉพาะบุคคล
  • การผลิตในภาคอุตสาหกรรม โดยใช้ AI ในการวางแผนการผลิตและบริหารทรัพยากร
  • การจัดการสินค้าคงคลัง การจัดซื้อ และการควบคุมคุณภาพ
  • การขนส่งและโลจิสติกส์
  • การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
  • ด้านการลงทุนและการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน

ผู้เข้าอบรมจะได้ เรียน AI จากกรณีศึกษาการใช้งานจริง (Use Case) พร้อมทำความเข้าใจเทคโนโลยีและนวัตกรรม AI ที่กำลังมีบทบาทสำคัญในปัจจุบัน เช่น Generative AI, Agentic AI, AI Workflow และเครื่องมือ AI ต่าง ๆ ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มศักยภาพและประสิทธิภาพในการดำเนินธุรกิจได้อย่างเป็นรูปธรรม

เมื่อจบหลักสูตร อบรม AI สำหรับองค์กรและผู้ประกอบการ ผู้เรียนจะได้รับการเสริมสร้างความรู้ ความเข้าใจ และทักษะด้าน AI อย่างครบถ้วน สามารถนำไปต่อยอด พัฒนา และประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจได้จริง เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันในยุคดิจิทัล

ผลลัพธ์และความรู้ที่คาดว่าจะได้รับ

ผลลัพธ์และความรู้ที่คาดว่าจะได้รับจากการ อบรม AI

  1. เข้าใจแนวคิดและหลักการของปัญญาประดิษฐ์ (AI):
    สามารถอธิบายและเข้าใจบทบาทของ AI ในการขับเคลื่อนธุรกิจยุคใหม่
  2. เรียนรู้การประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจ:
    นำ AI มาช่วยสร้างโอกาสใหม่ ๆ ปรับปรุงกระบวนการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพ และลดต้นทุนในการดำเนินงาน
  3. เรียนรู้การใช้ AI เป็นผู้ช่วยทำงาน
    นำ AI มาช่วยสรุปการประชุม เขียนบทความ แปลงเสียง สร้างภาพกราฟฟิก ทำวิดีโอ และทำสื่อดิจิทัล
  4. ทำความรู้จักกับเครื่องมือและเทคโนโลยี AI ต่าง ๆ:
    ได้เรียนรู้และทดลองใช้งานเครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้องกับการตลาด การขาย การผลิต การควบคุมคุณภาพ และการติดตามลูกค้า
  5. เข้าใจเทคโนโลยี Generative AI, Agentic AI:
    เรียนรู้การใช้ Generative AI และนวัตกรรมใหม่ ๆ ในการสร้างสรรค์เนื้อหาและพัฒนาธุรกิจ, อบรม AI Workflow เพื่อสร้างการทำงานอัตโนมัติ และ อบรม AI Agent เพื่อทำงานแทน เช่น การค้นหาข้อมูลจาก Email และ Calendar เป็นต้น
  6. ศึกษาตัวอย่างการใช้งานจริง:
    ได้เห็นกรณีศึกษาการใช้งาน AI ในธุรกิจประเภทต่าง ๆ เพื่อนำไปปรับใช้กับธุรกิจของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  7. พัฒนาทักษะการประยุกต์ใช้ AI อย่างเป็นรูปธรรม:
    สามารถวางแผนและประยุกต์ใช้ AI ในการดำเนินงานจริง เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันทางธุรกิจ

เป้าหมายสูงสุดของการอบรม AI คือ ผู้เข้าอบรมจะมีความเข้าใจและความมั่นใจในการนำ AI และเทคโนโลยีสมัยใหม่มาพัฒนาธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน

วิสัยทัศน์

  1. การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต (อบรม AI for Maximizing Production Efficiency)
    ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในทุกขั้นตอนของการผลิต ตั้งแต่การวางแผน การจัดหาวัตถุดิบ การผลิต การควบคุมคุณภาพ จนถึงการจัดส่งสินค้า เพื่อให้กระบวนการผลิตเป็นไปอย่างราบรื่นและคุ้มค่าที่สุด
  2. การลดต้นทุนและการใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่า (อบรม AI for Cost Reduction and Resource Optimization)
    ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้ทรัพยากร เช่น วัตถุดิบ พลังงาน และแรงงาน เพื่อให้ต้นทุนการผลิตลดลง และการใช้ทรัพยากรเป็นไปอย่างคุ้มค่ามากที่สุด
  3. การยกระดับคุณภาพผลิตภัณฑ์ (อบรม AI for Enhancing Product Quality)
    ใช้ AI ในการตรวจสอบและควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ เพื่อให้แน่ใจว่าสินค้าที่ผลิตออกมามีคุณภาพสูงสุดตามมาตรฐานที่กำหนด และลดความเสี่ยงจากข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการผลิต
  4. การสร้างนวัตกรรมและการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลง (อบรม AI Innovation and Adaptation)
    ใช้ AI เพื่อสร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ ในกระบวนการผลิตและการดำเนินงาน รวมถึงการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในตลาดและความต้องการของลูกค้าอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
  5. การสร้างความยั่งยืนและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม (อบรม AI Sustainability and Environmental Responsibility):
    ใช้ AI ในการวิเคราะห์และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากกระบวนการผลิต เช่น การลดของเสีย การใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ และการจัดการทรัพยากรธรรมชาติอย่างยั่งยืน

ประวัติการอบรมที่ผ่านมา

  1. บริษัท ทิพยประกันภัย จํากัด (มหาชน) ให้กับกรรมการและผู้บริหาร [2566]
  2. บริษัท ทาคูนิ กรุ๊ป จำกัด (มหาชน) [2566]
  3. บริษัท ไทยวาโก้ จำกัด (มหาชน) [วันที่ 14 มีนาคม 2567]
  4. บริษัท พีทีที ดิจิตอล โซลูชั่น จำกัด (สำนักงานใหญ่) [วันที่ 10 กรกฎาคม 2567]
  5. บริษัท แบรนด์เด็กซ์ ไดเร็กทอรี่ iMC Roadshow จัดโครงการส่งมอบความรู้สู่ผู้ประกอบการ จังหวัดปราจีนบุรีในหัวข้อ AI FOR INDUSTRY AND BUSINESS เพื่อยกระดับขีดความสามารถความเป็นนักบริหารมืออาชีพในยุคดิจิทัล [วันที่ 5 พฤศจิกายน 2567]
  1. RECU ACADEMY หลักสูตร “กลยุทธ์การบริหารการเงินและงบกระแสเงินสดด้านอสังหาริมทรัพย์” รุ่นที่ 12 (RECU FINANCIAL AND CASH FLOW FOR REAL ESTATE #12) [26 พฤษภาคม 2568]
  2. มหาวิทยาลัยรังสิต หลักสูตรการจัดการมหาบัณฑิต สาขาวิชาการเป็นผู้ประกอบการ [27 พฤษภาคม 2568]
  3. บริษัท ไซโก (ประเทศไทย) จำกัด (หลักสูตร MarTech & AI) [23 กรกฎาคม 2568]
  4. บริษัท หลานสิน จำกัด AI Smart Factory สำหรับอุตสาหกรรมน้ำตาล ชลบุรี [2 สิงหาคม 2568]
  5. บริษัท หลานสิน จำกัด AI Smart Factory สำหรับอุตสาหกรรมปาล์มน้ํามัน หัวหิน [23 สิงหาคม 2568]

11. อบรมหลักสูตร AI for Industry and Business (AI ในงานอุตสาหกรรมและธุรกิจ) นิด้า รุ่น 1 จำนวน 35 ท่าน [13 ธันวาคม 2568]

12. อบรบ 2025 TCC Lecture No.3 “AI for Business and Industry” บริษัท โตโยต้า ทูโช (ไทยแลนด์) จำกัด, คณะบุคคลชมรมความร่วมมือโตโยต้า, ณ Hino Motor Manufacturing (Thailand) Co., Ltd. (Suvanabhumi Plant/ Monozukuri Center) [17 ธันวาคม 2568]

13. อบรมหลักสูตร AI for Industry and Business (AI ในงานอุตสาหกรรมและธุรกิจ) นิด้า รุ่น 2 จำนวน 48 ท่าน [7-8 มีนาคม 2569]

14. วิทยากรบรรยายหลักสูตร RECU FINANCIAL AND CASH FLOW FOR REAL ESTATE รุ่น 13 [14 มีนาคม 2569]

ติดต่อสอบถาม

ผศ.ดร. รัฐกร พูลทรัพย์
ผู้อำนวยการหลักสูตร อบรม AI for Industry and Business
Email: rattakorn@as.nida.ac.th

หรือติดต่อ อาจารย์ นงลักษณ์ โทรศัพท์ 081-559-9363

ประวัติผู้บรรยาย

ผศ.ดร. รัฐกร พูลทรัพย์

  • ดำรงตำแหน่งอาจารย์ประจำคณะสถิติประยุกต์ นิด้า จบปริญญาเอกจาก University of Massachusetts, USA เป็นผู้เชียวชาญด้าน Artificial Intelligent (AI), Software Engineering, Blockchain, Financial Technology และ Marketing Technology
  • ประสบการณ์ทำงานด้านปรึกษาตลอด 30 ปีทั้งในประเทศและต่างประเทศให้กับหน่วยงานภาครัฐและเอกชน เช่น กระทรวงการคลัง การไฟฟ้า ธุรกิจการเงินการธนาคาร ธุรกิจประกันภัยและประกันชีวิต ธุรกิจโรงพยาบาล ธุรกิจก่อสร้าง ธุรกิจสตาร์ทอัพ และธุรกิจอื่นๆ อีกเป็นจำนวนมาก

อาจารย์ นงลักษณ์ ตั้งใจพัฒน์

  • ประสบการณ์ทำงาน
    ทำงานอยู่ในวงการ IT มากว่า 27 ปี
    เริ่มตั้งแต่การเป็นโปรแกรมเมอร์, Project manager โดย 18 ปีหลัง ได้เป็นผู้อำนวยการฝ่ายไอที ให้กับบริษัทซิกน่าประกันภัย จนถึงเป็นผู้บริหารฝ่ายไอที ให้กับ KTAM
    ผ่านการทำงานในบริษัทเอกชน ทั้งของไทย และบริษัท international ในการพัฒนาระบบสารสนเทศ ระบบคอมพิวเตอร์ทั้งหน่วยงานรัฐ และบริษัทเอกชนหลายแห่ง ในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการเงินการธนาคาร, บริษัทจัดการกองทุน, ประกันชีวิตและประกันภัยได้แก่ กรมสรรพากร ธนาคารกรุงไทย ธนาคารกสิกรไทย บริษัทซิกน่าประกันภัย และบริษัทเอไลฟ์ ประกันชีวิต เป็นต้น
  • การศึกษา
    ปริญญาโท เกียรตินิยม จากนิด้าสาขาการจัดการระบบสารสนเทศ
    ปริญญาตรี เกียรตินิยม ที่ มศว ประสานมิตร คณะวิทยาศาสตร์ สาขา สถิติ

Testimonial

👩🏿‍💻 △△△△△ ⭐⭐⭐⭐⭐

เป็นการอบรมที่ดี

👨🏻‍💻 ■■■■□ ⭐⭐⭐⭐

ตามไม่ค่อยทันว่า tool แต่ละตัวมีจุดเด่นเหมาะกับงานใดบ้าง เช่น workflow ใช้toolอะไร จะสร้าง dashboard ใช้ tool อะไร เก้าอี้นั่งเรียนไม่ค่อยสบาย เนื้อหาหลักสูตรและความรู้ของอาจารย์สุดยอดมาก

👩🏼‍💻 ▲▲▲▲▲ ⭐⭐⭐⭐⭐

ผู้สอนแสดงถึงความมุ่งมั่นให้เกิดการพัฒนาตนเอง องค์กรและส่งเสริมความเจริญในภาพรวม สร้างความตระหนักรู้ ว่าอย่ารอช้า สำหรับตัวเราที่ต้องรอด : ) ขอบคุณมากค่ะ

👩🏻‍💼 ◆◆◆◆◆ ⭐⭐⭐⭐☆

อยากให้มีคอร์สเวิร์คช๊อปเพิ่ม

👩🏽‍💼 ○○○○○ ⭐⭐⭐⭐⭐
ทุกอย่างสมบูรณ์ดีครับ

👨🏻‍💼 ●●●●● ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปใช้งานได้จริง โดยศึกษาเพิ่มเติม ต้นทุนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการแข่งขันฯ

👩🏻‍💼 ◆◆◆◆◆ ⭐⭐⭐⭐☆

👨🏽‍💻 ■■■■■ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้ใหม่ ๆ ประยุกต์ใช้ในงาน

👩🏼‍💻 ▲▲▲▲▲ ⭐⭐⭐⭐⭐
สามารถนำไปปรับใช้ได้ Improve productivity of production

👨🏻‍🔧 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐⭐
ทำให้รู้ AI ใหม่ –

👩🏽‍💼 ○○○○○ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้ใหม่ –

👨🏾‍💼 ■■■□□ ⭐⭐⭐⭐⭐
ได้ความรู้มาก ๆ ครับ

👩🏿‍💻 △△△△△ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้รับความรู้ใหม่ ๆ เพิ่มเติมมากขึ้น ไปเป็นแนวทางในการทำงาน

👨🏻‍🏫 ●●●○○ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้

👩🏻‍🏫 ◆◆◆□□ ⭐⭐⭐⭐☆
มีเกี่ยวกับการผลิต

👨🏽‍💼 ■■■●● ⭐⭐⭐⭐☆
เป็นความรู้ใหม่

👩🏼‍💻 ▲▲▲○○ ⭐⭐⭐⭐☆

👨🏾‍🔧 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐⭐

👩🏿‍💼 ○○○□□ ⭐⭐⭐⭐⭐

👨🏻‍💻 ■■■■□ ⭐⭐⭐⭐☆
Update AI information

👩🏻‍💼 △△△□□ ⭐⭐⭐⭐⭐
สามารถนำไปใช้งานได้จริง

👨🏽‍🏫 ●●●□□ ⭐⭐⭐☆☆
รู้อยู่แล้ว

👩🏼‍💼 ◆◆◆◆□ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้แนวคิดในการทำงาน

👨🏾‍💻 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐⭐
สามารถนำไปต่อยอดได้

👩🏿‍🏫 ○○○○□ ⭐⭐⭐⭐☆
เปิดมุมมองใหม่ในการใช้ AI

👨🏻‍💼 ●●●●● ⭐⭐⭐⭐☆
บรรยายดีครับ

👩🏻‍💼 ◆◆◆◆◆ ⭐⭐⭐⭐☆
AI น่ากลัวกว่าที่คิด ถ้าใช้ในทางที่ผิด

👨🏽‍💻 ■■■■■ ⭐⭐⭐⭐☆
นำไปประยุกต์ใช้ได้

👩🏼‍💻 ▲▲▲▲▲ ⭐⭐⭐⭐☆
อาจารย์มีเนื้อหาดี สอนดีมากครับ

👨🏻‍🔧 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ข้อมูลมาประยุกต์ใช้ได้ดีค่ะ

👩🏽‍💼 ○○○○○ ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นภาพการประยุกต์ใช้ได้ชัดเจน

👨🏾‍💼 ■■■□□ ⭐⭐⭐⭐☆
นำไปปรับใช้งานได้

👩🏿‍💻 △△△△△ ⭐⭐⭐⭐☆
เรียนรู้เครื่องมือใหม่ ๆ

👨🏻‍🏫 ●●●○○ ⭐⭐⭐⭐☆

👩🏻‍🏫 ◆◆◆□□ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้รู้ถึงการใช้งานจริง

👨🏽‍💼 ■■■●● ⭐⭐⭐⭐☆
ยกตัวอย่างในปริมาณเยอะและหลากหลายดี แต่ยังไกลจากงานจริง

👩🏼‍💻 ▲▲▲○○ ⭐⭐⭐⭐⭐
New idea for development and apply to company

👨🏾‍🔧 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้รับความรู้ ยอดเยี่ยมมากครับ

👩🏿‍💼 ○○○□□ ⭐⭐⭐☆☆
มีการศึกษาข้อมูลอยู่แล้ว

👨🏻‍💻 ■■■■□ ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นการนำ AI ไปใช้ในงานต่าง ๆ

👩🏻‍💼 △△△□□ ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นแนวทางการนำ AI ไปประยุกต์ใช้

👨🏽‍🏫 ●●●□□ ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปใช้งานได้จริง

👩🏼‍💼 ◆◆◆◆□ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้แนวคิดในการทำงาน

👨🏾‍💻 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปต่อยอดได้

👩🏿‍🏫 ○○○○□ ⭐⭐⭐⭐⭐
เปิดมุมมองใหม่ในการใช้ AI

👨🏻‍💼 ●●●●● ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปใช้งานได้จริง

👩🏻‍💼 ◆◆◆◆◆ ⭐⭐⭐⭐⭐
ได้แนวคิดใหม่ในการนำ AI ไปใช้กับงานจริง

👨🏽‍💻 ■■■■■ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้เพิ่มเติม สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้

👩🏼‍💻 ▲▲▲▲▲ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจการทำงานของ AI มากขึ้น

👨🏻‍🔧 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นแนวทางการนำ AI ไปเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

👩🏽‍💼 ○○○○○ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้ใหม่ ๆ ที่สามารถนำไปใช้ได้จริง

👨🏾‍💼 ■■■□□ ⭐⭐⭐⭐☆
ทำให้เข้าใจการประยุกต์ใช้ AI ในงานมากขึ้น

👩🏿‍💻 △△△△△ ⭐⭐⭐⭐⭐
เปิดมุมมองใหม่เกี่ยวกับ AI และการทำงาน

👨🏻‍🏫 ●●●○○ ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปปรับใช้กับงานในอนาคตได้

👩🏻‍🏫 ◆◆◆□□ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI

👨🏽‍💼 ■■■●● ⭐⭐⭐⭐☆
ช่วยให้เห็นภาพการนำ AI ไปใช้จริงในองค์กร

👩🏼‍💻 ▲▲▲○○ ⭐⭐⭐⭐⭐
ได้ไอเดียใหม่ในการพัฒนางาน

👨🏾‍🔧 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปต่อยอดกับงานที่ทำอยู่

👩🏿‍💼 ○○○□□ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจแนวคิดของ AI มากขึ้น

👨🏻‍💻 ■■■■□ ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นประโยชน์ของ AI ต่อการเพิ่มประสิทธิภาพ

👩🏻‍💼 △△△□□ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้ที่สามารถนำไปใช้งานจริง

👨🏽‍🏫 ●●●□□ ⭐⭐⭐☆☆
เป็นความรู้ที่พอมีพื้นฐานอยู่แล้ว

👩🏼‍💼 ◆◆◆◆□ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้มุมมองใหม่ในการทำงาน

👨🏾‍💻 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐⭐
สามารถนำไปปรับใช้กับองค์กรได้

👩🏿‍🏫 ○○○○□ ⭐⭐⭐⭐☆
ช่วยเปิดมุมมองเกี่ยวกับการใช้ AI

👨🏻‍💼 ●●●●● ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปใช้งานได้จริง

👩🏻‍💼 ◆◆◆◆◆ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI

👨🏽‍💻 ■■■■■ ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นแนวทางการนำ AI ไปใช้ในงานจริง

👩🏼‍💻 ▲▲▲▲▲ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจการทำงานของ AI มากขึ้น

👨🏻‍🔧 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปปรับใช้กับงานได้

👩🏽‍💼 ○○○○○ ⭐⭐⭐⭐⭐
เปิดมุมมองใหม่ในการใช้ AI กับองค์กร

👨🏾‍💼 ■■■□□ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้แนวคิดใหม่ในการพัฒนางาน

👩🏿‍💻 △△△△△ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจภาพรวมของ AI มากขึ้น

👨🏻‍🏫 ●●●○○ ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปต่อยอดในงานประจำ

👩🏻‍🏫 ◆◆◆□□ ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นประโยชน์ของ AI ต่อการทำงาน

👨🏽‍💼 ■■■●● ⭐⭐⭐⭐☆
ช่วยให้เห็นแนวทางการนำ AI ไปประยุกต์ใช้

👩🏼‍💻 ▲▲▲○○ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้ใหม่ที่สามารถใช้งานได้จริง

👨🏾‍🔧 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐⭐
สามารถนำไปใช้พัฒนากระบวนการทำงาน

👩🏿‍💼 ○○○□□ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจแนวคิดการใช้ AI ในองค์กร

👨🏻‍💻 ■■■■□ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้มุมมองใหม่ในการทำงาน

👩🏻‍💼 △△△□□ ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นแนวทางการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

👨🏽‍🏫 ●●●□□ ⭐⭐⭐☆☆
เป็นความรู้ที่เคยทราบอยู่แล้ว

👩🏼‍💼 ◆◆◆◆□ ⭐⭐⭐⭐☆
ช่วยเปิดมุมมองในการทำงาน

👨🏾‍💻 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐⭐
สามารถนำไปต่อยอดใช้กับองค์กรได้

👩🏿‍🏫 ○○○○□ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจการนำ AI ไปใช้งานมากขึ้น

👨🏻‍💼 ●●●●● ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปใช้งานได้จริง

👩🏻‍💼 ◆◆◆◆◆ ⭐⭐⭐⭐⭐
ได้แนวคิดใหม่ ๆ ในการใช้ AI กับงาน

👨🏽‍💻 ■■■■■ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจการประยุกต์ใช้ AI มากขึ้น

👩🏼‍💻 ▲▲▲▲▲ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้เพิ่มเติมที่สามารถนำไปใช้ได้

👨🏻‍🔧 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นแนวทางการนำ AI ไปพัฒนาการทำงาน

👩🏽‍💼 ○○○○○ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจภาพรวมของ AI มากขึ้น

👨🏾‍💼 ■■■□□ ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปปรับใช้กับงานจริงได้

👩🏿‍💻 △△△△△ ⭐⭐⭐⭐⭐
เปิดมุมมองใหม่เกี่ยวกับ AI ในองค์กร

👨🏻‍🏫 ●●●○○ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้แนวคิดที่สามารถนำไปต่อยอดได้

👩🏻‍🏫 ◆◆◆□□ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจการใช้งาน AI มากขึ้น

👨🏽‍💼 ■■■●● ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นประโยชน์ของ AI ต่อการเพิ่มประสิทธิภาพ

👩🏼‍💻 ▲▲▲○○ ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานได้

👨🏾‍🔧 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้ใหม่ที่เป็นประโยชน์

👩🏿‍💼 ○○○□□ ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นแนวทางการนำ AI ไปใช้งานจริง

👨🏻‍💻 ■■■■□ ⭐⭐⭐⭐☆
ช่วยให้เข้าใจการทำงานของ AI

👩🏻‍💼 △△△□□ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้มุมมองใหม่ในการทำงาน

👨🏽‍🏫 ●●●□□ ⭐⭐⭐☆☆
เป็นความรู้ที่เคยทราบอยู่แล้ว

👩🏼‍💼 ◆◆◆◆□ ⭐⭐⭐⭐☆
ช่วยเปิดมุมมองในการใช้ AI

👨🏾‍💻 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐⭐
สามารถนำไปต่อยอดกับองค์กรได้

👩🏿‍🏫 ○○○○□ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจการประยุกต์ใช้ AI มากขึ้น

👨🏻‍💼 ●●●●● ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปใช้งานได้จริง

👩🏻‍💼 ◆◆◆◆◆ ⭐⭐⭐⭐⭐
ได้แนวคิดใหม่ในการใช้ AI กับการทำงาน

👨🏽‍💻 ■■■■■ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจการประยุกต์ใช้ AI มากขึ้น

👩🏼‍💻 ▲▲▲▲▲ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้เพิ่มเติมที่สามารถนำไปใช้ได้

👨🏻‍🔧 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นแนวทางการนำ AI ไปพัฒนากระบวนการทำงาน

👩🏽‍💼 ○○○○○ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจภาพรวมของ AI มากขึ้น

👨🏾‍💼 ■■■□□ ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปปรับใช้กับงานจริงได้

👩🏿‍💻 △△△△△ ⭐⭐⭐⭐⭐
เปิดมุมมองใหม่เกี่ยวกับการใช้ AI ในองค์กร

👨🏻‍🏫 ●●●○○ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้แนวคิดที่สามารถนำไปต่อยอดได้

👩🏻‍🏫 ◆◆◆□□ ⭐⭐⭐⭐☆
เข้าใจการใช้งาน AI มากขึ้น

👨🏽‍💼 ■■■●● ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นประโยชน์ของ AI ต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

👩🏼‍💻 ▲▲▲○○ ⭐⭐⭐⭐☆
สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานได้

👨🏾‍🔧 ★★★★★ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้ความรู้ใหม่ที่เป็นประโยชน์

👩🏿‍💼 ○○○□□ ⭐⭐⭐⭐⭐
เห็นแนวทางการนำ AI ไปใช้งานจริง

👨🏻‍💻 ■■■■□ ⭐⭐⭐⭐☆
ช่วยให้เข้าใจการทำงานของ AI มากขึ้น

👩🏻‍💼 △△△□□ ⭐⭐⭐⭐☆
ได้มุมมองใหม่ในการทำงาน

👨🏽‍🏫 ●●●□□ ⭐⭐⭐☆☆
เป็นความรู้ที่เคยทราบอยู่แล้ว