ภาพรวมหลักสูตร
ปรัชญาของหลักสูตร
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล มุ่งเน้นการพัฒนาบัณฑิตให้มีองค์ความรู้และทักษะทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงปริมาณและคุณภาพ รวมไปถึงการมีทักษะทางด้านเทคโนโลยี เพื่อผลิตบุคลากรที่มีศักยภาพ คุณธรรมและจริยธรรมสำหรับสายงานทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
แนวอาชีพ
ผู้สำเร็จการศึกษาจะเป็นตำแหน่งงาน ดังนี้
- นักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst) เจ้าหน้าที่วางแผนกลยุทธ์ (Strategic Planner) นักวิเคราะห์กลยุทธ์ (Strategic Analyst) นักวางแผนธุรกิจ (Business Planner) นักพัฒนาธุรกิจ (Business Developer)
- นักวิทยาการข้อมูล (Data Scientist)
- นักสถิติ (Statistician)/นักวิชาการสถิติ (Statistics Officer)
- นักจัดการข้อมูลขนาดใหญ่/ และนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analyst)
- นักวิจัย (Researcher) นักวิจัยตลาด (Marketing Researcher) และนักวิจัยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics Researcher)
- วิศวกรข้อมูล (Data Engineer)
- วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (AI Engineer)
- อาจารย์/นักวิชาการ (University Professor/Academician)
ผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร (Program Learning Outcome: PLO) ที่สอดคล้องกับปรัชญาและวัตถุประสงค์ของหลักสูตร
PLO1 ความรู้ด้านวิทยาการข้อมูล มีความเข้าใจและสามารถอธิบายหลักการและพื้นฐานทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้สามารถสร้างตัวแบบ และจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ในการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อค้นหาความรู้หรือข้อมูลเชิงลึก (insight)
PLO2 ความรู้ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถออกแบบ เลือกใช้และประเมินเครื่องมือและระบบเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทั้งในเชิงปริมาณและคุณภาพ เพื่อให้ทราบว่าเกิดอะไรขึ้นในอดีต (Descriptive Analytics) ทำไมสิ่งนั้นจึงเกิด (Diagnostic Analytics) อะไรมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคต (Predictive Analytics) และควรทำอย่างไรต่อไป (Prescriptive Analytics)
PLO3 จริยธรรมและคุณธรรมในการประกอบวิชาชีพทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล มีจริยธรรมและคุณธรรมในวิชาชีพโดยวิเคราะห์ข้อมูลและนำเสนอผลการวิเคราะห์ด้วยความถูกต้องตามข้อเท็จจริง และตามหลักวิชาการ เพื่อประโยชน์ขององค์การ สังคม และประเทศชาติ
PLO4.1 ค้นคว้า พัฒนา งานวิจัยหรืองานวิชาการเพื่อเผยแพร่ความรู้ สามารถดำเนินการวิจัยเชิงวิชาการอย่างเป็นระบบ เพื่อต่อยอดหรือสร้างองค์ความรู้ในศาสตร์ที่เกี่ยวข้องทางด้านข้อมูลในระดับที่สามารถเผยแพร่และตีพิมพ์ในงานวิชาการระดับชาติหรือนานาชาติได้
PLO4.2 พัฒนา โครงงานหรืองานวิจัยเพื่อการนำไปประยุกต์ใช้ในการประกอบอาชีพ สามารถพัฒนาโครงงานหรือประยุกต์งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล เพื่อนำไปสู่แนวทางการแก้ไขหรือพัฒนาที่เกิดผลในทางปฏิบัติ และสามารถเผยแพร่ผลงานสู่สาธารณะในรูปแบบที่เหมาะสมได้
PLO5 การสื่อสาร ประสานงาน และภาวะผู้นำด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล สามารถทำงานเป็นทีม สื่อสาร นำเสนอข้อมูลเชิงเทคนิคและเชิงบริหารทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูลแก่ผู้บริหารและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ในรูปแบบที่เข้าใจง่ายและนำไปใช้ตัดสินใจได้
โครงสร้างหลักสูตร
| แผน 1 ทำวิทยานิพนธ์ | แผน 2 ไม่ทำวิทยานิพนธ์ | |
|---|---|---|
| หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน | ไม่นับหน่วยกิต | ไม่นับหน่วยกิต |
| หมวดวิชาหลัก | 6 หน่วยกิต | 6 หน่วยกิต |
| หมวดวิชาเอก | 18 หน่วยกิต | 18 หน่วยกิต |
| หมวดวิชาเลือก (อย่างน้อย) | – | 9 หน่วยกิต |
| วิชาค้นคว้าอิสระ | – | 3 หน่วยกิต |
| สอบประมวลความรู้ และ/หรือสอบปากเปล่า | สอบ | สอบ |
| การสอบปากเปล่า | – | สอบ |
| วิทยานิพนธ์ | 12 หน่วยกิต | – |
| (ผ่านการสอบป้องกันวิทยานิพนธ์) | ||
| รวมไม่น้อยกว่า | 36 หน่วยกิต | 36 หน่วยกิต |
รายละเอียดวิชา
เป็นวิชาที่ต้องเรียนโดยไม่นับหน่วยกิต และไม่นำผลการศึกษามาคำนวณแต้มเฉลี่ย ดังนี้
| สพ 4000 | พื้นฐานสำหรับบัณฑิตศึกษา | 3(3–0–6) |
| ภส 4001 | การพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา | 3(3–0–6) |
| ภส 4002 | การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ | 3(3–0–6) |
| ภส 4011 | การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา | 3(3–0–6) |
| ภส 4012 | การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ | 3(3–0–6) |
| วขวข 4001 | พื้นฐานคณิตศาสตร์และสถิติ | 3(3–0-6) |
| วขวข 4002 | การเขียนโปรแกรมเบื้องต้นและการจัดการฐานข้อมูล | 3(2–2-5) |
| วขวข 4003 | ภาษาอังกฤษสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล | 3(3–0-6) |
หมายเหตุ
- ข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาในหมวดวิชาเสริมพื้นฐาน ให้เป็นไปตามประกาศของคณะ/สถาบัน ยกเว้นข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษของคณะภาษาและ การสื่อสาร ให้เป็นไปตามเงื่อนไขของหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา
- ในกรณีที่มีการปรับปรุงหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา การเรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษที่กำหนดไว้ในหลักสูตรนี้ จะต้องเปลี่ยนแปลงให้เป็นไปตามหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษาที่ปรับปรุงใหม่ด้วย
- การกำหนดการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานขึ้นอยู่กับประกาศคณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิต พัฒนบริหารศาสตร์ เรื่อง ข้อกำหนดเกี่ยวกับวิชาเสริมพื้นฐาน
กลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีพื้นฐานสำหรับการศึกษาวิชาหลัก และวิชาเลือก กำหนดให้แผน 1 และ แผน 2 เรียนวิชาในหมวดวิชาพื้นฐาน 2 วิชา (6 หน่วยกิต) ประกอบด้วยวิชาต่อไปนี้
| วขวข 5001 | เครื่องมือและการเขียนโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล |
| วขวข 5002 | การวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูลเบื้องต้น |
กลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีความรู้ความชำนาญเฉพาะด้านกำหนดให้แผน 1 และ แผน 2 เรียนวิชาในหมวดวิชาหลัก 6 วิชา (18 หน่วยกิต) ประกอบด้วยวิชาดังต่อไปนี้
| วขวข 6001 | การวิเคราะห์สถิติสมัยใหม่ประยุกต์ |
| วขวข 6002 | การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ |
| วขวข 6003 | การประยุกต์การเรียนรู้ของเครื่อง |
| วขวข 6004 | ตัวแบบและระเบียบวิธีทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล |
| วขวข 6005 | การวิเคราะห์ข้อมูล ณ ขณะปัจจุบันและกระแสต่อเนื่องของข้อมูล |
| วขวข 6006 | การเรียนรู้เชิงลึก |
ประกอบด้วยกลุ่มวิชารหัส วขวข 7XXX/วขวข 8XXX สำหรับผู้ที่เลือกเรียน
แผน 1 อาจะเลือกเรียนหรือไม่ก็ได้ และสำหรับผู้ที่เลือกเรียนแผน 2 กำหนดให้เรียนวิชาเลือกอย่างน้อย 9 หน่วยกิต โดยสามารถเลือกเรียนได้ตามความสนใจโดยผ่านอาจารย์ที่ปรึกษา ประกอบด้วยวิชาดังต่อไปนี้
| วขวข 7101 | การวิเคราะห์ลูกค้าและการตลาด |
| วขวข 7102 | การวิเคราะห์เชิงกำหนดและการหาค่าเหมาะสุดประยุกต์ |
| วขวข 7201 | การวิเคราะห์สื่อและเครือข่ายสังคม |
| วขวข 7202 | การวิเคราะห์ทางการเงินและความเสี่ยง |
| วขวข 7203 | การวิเคราะห์ข้อความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ |
| วขวข 7204 | การเรียนรู้แบบเสริมกำลังและการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง |
| วขวข 7205 | การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ |
| วขวข 7206 | การวิเคราะห์วีดิทัศน์และรูป |
| วขวข 7207 | การจำลองตัวแบบทางธุรกิจและการคิดเชิงออกแบบ |
| วขวข 8701 DADS 8701 | การศึกษาเฉพาะเรื่องทางการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล Selected Topics in Data Analytics and Data Science |
| วขวข 8702 DADS 8702 | การศึกษาเฉพาะเรื่องทางการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล Selected Topics in Data Analytics and Data Science |
| วขวข 8703 DADS 8703 | การศึกษาเฉพาะเรื่องทางการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล Selected Topics in Data Analytics and Data Science |
| วขวข 8721 DADS 8721 | สัมมนาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล Seminar in Data Analytics and Data Science |
นอกจากนี้นักศึกษายังสามารถเลือกวิชาเลือกอื่น ๆ ซึ่งอาจเป็นวิชาหลักหรือวิชาเลือกอื่นในระดับบัณฑิตศึกษาของหลักสูตรอื่นทั้งในและนอกคณะสถิติประยุกต์ ทั้งนี้ให้เป็นไปตามคำแนะนำของอาจารย์ที่ปรึกษาและการเปิดสอนในหมวดวิชาเลือกให้เป็นไปตามข้อกำหนดของคณะ/สถาบัน
สป 9000 การค้นคว้าอิสระ
สป 9004 วิทยานิพนธ์
ค่าธรรมเนียมและค่าใช้จ่าย
ตารางรายละเอียด ประมาณการค่าใช้จ่าย หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล DADS (ภาคพิเศษ)
| ลำดับ | ชั้นปีที่ 1 | ชั้นปีที่ 2 | ชั้นปีที่ 3 | |||
| ภาคที่ 1 (15 หน่วยกิต) | ภาคที่ 2 (12 หน่วยกิต) | ภาคที่ 3 (3 หน่วยกิต) | ภาคที่ 1 (12 หน่วยกิต) | ภาคที่ 2 (9 หน่วยกิต) | ภาคที่ 1 | |
| 1.ค่าหน่วยกิต (หน่วยกิตละ 3,500 บาท) | 42,000 | 42,000 | 10,500 | 31,500 | 31,500 | |
| 2. ค่าบำรุงสถาบัน (ภาคการศึกษาละ 4,000 บาท / ภาคฤดูร้อน ภาคละ 2,000 บาท) | 4,000 | 4,000 | 2,000 | 4,000 | 4,000 | |
| 3. ค่ากิจกรรมพิเศษ | 8,000 | – | – | – | – | |
| 4. ค่าห้องปฏิบัติการของคณะ (ภาคพิเศษภาคละ 1,200 บาท) | 1,200 | 1,200 | 600 | 1,200 | 1,200 | |
| 5. ค่าบริการเทคโนโลยี (ภาคการศึกษาละ 700 บาท) | 700 | 700 | – | 700 | 700 | |
| 6. ค่าใช้บริการทรัพยากรสารสนเทศ (ห้องสมุด) (ภาคการศึกษาละ 600 บาท) | 600 | 600 | – | 600 | 600 | |
| 7. ค่าสมัครสอบประมวลความรู้และค่ารักษาสถานภาพ | – | – | – | – | 500 | 2,000 |
| 8. ค่าธรรมเนียมปริญญาบัตร | – | – | – | – | – | 1,000 |
| รวมค่าใช้จ่ายต่อเทอม | 56,500 | 48,500 | 13,100 | 38,000 | 38,500 | 3,000 |
| ค่าใช้จ่ายตลอดหลักสูตร | 197,600 | |||||
หมายเหตุ : ประมาณการค่าใช้จ่ายในกรณีที่เรียนวิชาเสริมพื้นฐาน รหัส 4XXX ครบทุกวิชา
ตารางรายละเอียด ประมาณการค่าใช้จ่าย หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล DADS (ภาคปกติ)
| ลำดับ | ชั้นปีที่ 1 | ชั้นปีที่ 2 | ชั้นปีที่ 3 | |||
| ภาคที่ 1 (18 หน่วยกิต) | ภาคที่ 2 (15 หน่วยกิต) | ภาคที่ 2 (3 หน่วยกิต) | ภาคที่ 1 (12 หน่วยกิต) | ภาคที่ 2 (9 หน่วยกิต) | ภาคที่ 1 | |
| 1.ค่าหน่วยกิต (หน่วยกิตละ 1,500 บาท) | 22,500 | 22,500 | 4,500 | 18,000 | 9,000 | |
| 2. ค่าบำรุงสถาบัน (ภาคการศึกษาละ 4,000 บาท / ภาคฤดูร้อน ภาคละ 2,000 บาท) | 4,000 | 4,000 | 2,000 | 4,000 | 4,000 | |
| 3. ค่ากิจกรรมพิเศษ | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | – | |
| 4. ค่าห้องปฏิบัติการของคณะ (ภาคพิเศษภาคละ 200 บาท) | 200 | 200 | 100 | 200 | 200 | |
| 5. ค่าบริการเทคโนโลยี (ภาคการศึกษาละ 700 บาท) | 700 | 700 | – | 700 | 700 | |
| 6. ค่าใช้บริการทรัพยากรสารสนเทศ (ห้องสมุด) (ภาคการศึกษาละ 600 บาท) | 600 | 600 | – | 600 | 600 | |
| 7. ค่าสมัครสอบประมวลความรู้และค่ารักษาสถานภาพ | – | – | – | – | 500 | 2,000 |
| 8. ค่าธรรมเนียมปริญญาบัตร | – | – | – | – | – | 1,000 |
| รวมค่าใช้จ่ายต่อเทอม | 29,000 | 29,000 | 7,600 | 24,500 | 16,000 | 3,000 |
| ค่าใช้จ่ายตลอดหลักสูตร | 108,100 | |||||
หมายเหตุ : ประมาณการค่าใช้จ่ายในกรณีที่เรียนวิชาเสริมพื้นฐาน รหัส 4XXX ครบทุกวิชา
เล่มหลักสูตร
ช่องทางการติดต่อ
คณะสถิติประยุกต์ (GSAS) สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA) อาคารนวมินทราธิราช ชั้น 12 เลขที่ 148 ถนนเสรีไทย แขวงคลองจั่น เขตบางกะปิ กรุงเทพมหานคร 10240
โทร : 02-727-3035-40
แฟกซ์ : 02-374-4061
Facebook : GSASNIDA
Line : @GSASNIDA
Youtube : GSASNIDAOfficial