วท.ม. สาขาวิชาสถิติประยุกต์ (AS)
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์
ปรัชญาของหลักสูตร
หลักสูตรชั้นนำในระดับประเทศ มุ่งผลิตมหาบัณฑิตที่มีความเป็นเลิศด้านสถิติประยุกต์ มีความรู้ความสามารถในการแสวงหาความรู้และระเบียบวิธีวิจัย การวิเคราะห์และประยุกต์ระเบียบวิธีทางสถิติ วิทยาการข้อมูล การประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง การวิเคราะห์ธุรกิจ และการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ มีความสามารถในการใช้สารสนเทศและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีความสามารถในการสืบหา ค้นคว้า สร้างปรีชาญาณจากข้อมูล และนำปรีชาญาณที่ได้จากข้อมูลไปประยุกต์ใช้ ต่อยอด พัฒนาให้นำไปสู่การปฏิบัติได้จริง สามารถสื่อสารและถ่ายทอดปรีชาญาณที่ได้จากข้อมูลเพื่อเสนอต่อผู้มีอำนาจในการตัดสินใจและสังคม ดำรงไว้ซึ่งคุณธรรมและจรรยาบรรณวิชาชีพ
ผู้เรียนสามารถเลือกเรียนเน้นตามความต้องการและความสนใจได้จาก 3 สาขาวิชาเอก ดังนี้
- วิทยาการข้อมูลเชิงสถิติ (Statistical Data Science: STATDS)
- วิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง (Actuarial Science and Risk Management: ACT)
- ปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analytics and Intelligence: BA&I)
แนวอาชีพ
ผู้สำเร็จการศึกษาจะเป็นตำแหน่งงาน ดังนี้
- นักสถิติ นักวิชาการสถิติ และผู้บริหารด้านสถิติ
- นักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้บริหารด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
- นักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้บริหารด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ
- นักคณิตศาสตร์ประกันภัย เจ้าหน้าที่และผู้บริหารด้านการประกันภัย การบริหารความเสี่ยง
- อาจารย์และนักวิจัยในสถาบันการศึกษาทางด้านสถิติศาสตร์ ระเบียบวิธีวิจัย วิทยาการประกันภัย การบริหารความเสี่ยง การวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาการข้อมูล การวิเคราะห์ธุรกิจ และบริหารธุรกิจ
- อาชีพอิสระในการให้คำปรึกษา รวมทั้งการประกอบธุรกิจส่วนตัวทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติศาสตร์ การประกันภัย การบริหารความเสี่ยง การวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล และบริหารธุรกิจ
- นักวิจัยตลาดและผู้บริหารด้านการวิจัยตลาด
- อาชีพอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
ผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร (Program Learning Outcome: PLO) ที่สอดคล้องกับปรัชญาและวัตถุประสงค์ของหลักสูตร
จากการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้จากความต้องการของผู้มีส่วนได้เสีย และสถานการณ์ภายนอกที่เป็นผลกระทบที่สำคัญต่อการผลิตบัณฑิตที่สอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงาน เชื่อมโยงกับพันธกิจของสถาบัน ทำให้ได้มีการปรับปรุงปรัชญา และวัตถุประสงค์ของหลักสูตร และกำหนดเป็นผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร (PLO) ที่สอดล้องกับปรัชญาและวัตถุประสงค์ ดังนี้
1. ความรู้ด้านสถิติประยุกต์และศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง
1.1 มีความรู้เชิงลึกด้านสถิติประยุกต์ ทั้งแนวคิดทางทฤษฎี เทคนิค และกระบวนการวิเคราะห์
1.2 เข้าใจหลักการเชื่อมโยงข้ามศาสตร์ เช่น การจัดการ การเงิน และกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับสาขาวิชาชีพ
1.3 ประยุกต์ใช้ความรู้ในการแก้ปัญหาในสภาพแวดล้อมจริง และเพื่อการวิจัยเชิงประยุกต์ในสาขา
1.4 เข้าใจผลกระทบของการใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีต่อสังคมและเศรษฐกิจ
2. ทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้เครื่องมือ และการสื่อสาร
2.1 มีทักษะการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์วิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น R, Python, SQL, ML, BI Tools
2.2 สามารถสื่อสารผลการวิเคราะห์ในรูปแบบที่หลากหลาย ทั้งกราฟิก รายงาน และการนำเสนอ
2.3 มีทักษะใช้ข้อมูลเพื่อการแก้ปัญหาด้วยวิธีคิดอย่างเป็นระบบและนำไปสู่การตัดสินใจ
3. จริยธรรมและความรับผิดชอบในวิชาชีพ
3.1 มีจิตสำนึกด้านจริยธรรมวิชาชีพ เช่น การใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ มุ่งเน้นการใช้วิชาชีพเพื่อสังคม
3.2 ยึดมั่นในความซื่อสัตย์ โปร่งใส และปฏิบัติตามกฎหมายเกี่ยวกับข้อมูลและเทคโนโลยี
4. สมรรถนะด้านความเป็นมืออาชีพ
4.1 มีบุคลิกภาพที่แสดงถึงความเป็นมืออาชีพ เช่น มีความสามารถในการทำงานร่วมกับผู้อื่น รอบคอบ ใฝ่รู้ มีวินัย
4.2 มีความคิดสร้างสรรค์ คิดเชิงวิเคราะห์ คิดอย่างมีระบบ และปรับตัวได้ในยุคดิจิทัล
แผน 1 แบบวิชาการ
4.3(1) สามารถพัฒนางานวิจัยเพื่อนำไปสู่การได้องค์ความรู้ใหม่ ให้สามารถตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับชาติหรือนานาชาติได้
แผน 2 แบบวิชาชีพ
4.3(2) สามารถพัฒนางานวิจัยจากการวิเคราะห์และแก้ปัญหานำไปสู่แนวทางในการพัฒนาสังคม และเผยแพร่สู่สาธารณะได้
ซึ่งผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตรข้างต้นนี้มีความสอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้ตามมาตรฐานคุณวุฒิระดับอุดมศึกษา พ.ศ. 2565 ดังนี้
| แผน 1 ทำวิทยานิพนธ์ | แผน 2 ไม่ทำวิทยานิพนธ์ | |
| หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน | ไม่นับหน่วยกิต | ไม่นับหน่วยกิต |
| หมวดวิชาหลัก | 9 หน่วยกิต | 9 หน่วยกิต |
| หมวดวิชาเอก | 21 หน่วยกิต | 21 หน่วยกิต |
| หมวดวิชาเลือก (อย่างน้อย) | – | 9 หน่วยกิต |
| วิชาค้นคว้าอิสระ | – | 3 หน่วยกิต |
| สอบประมวลความรู้ และ/หรือสอบปากเปล่า | สอบ | สอบ |
| การสอบปากเปล่า | – | สอบ |
| วิทยานิพนธ์ | 12 หน่วยกิต | – |
| (ผ่านการสอบป้องกันวิทยานิพนธ์) | ||
| รวมไม่น้อยกว่า | 42 หน่วยกิต | 42 หน่วยกิต |
(1) หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน
เป็นวิชาที่ต้องเรียนโดยไม่นับหน่วยกิต และไม่นำผลการศึกษามาคำนวณแต้มเฉลี่ย ดังนี้
สพ 4000 พื้นฐานสำหรับบัณฑิตศึกษา (เฉพาะนักศึกษาภาคปกติ)
ภส 4001 การพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา (เฉพาะนักศึกษาภาคปกติ)
ภส 4002 การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ (เฉพาะนักศึกษาภาคปกติ)
ภส 4011* การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา
ภส 4012* การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ
*กรณีต้องเรียนซ่อมเสริม
สป 4001 ภาษาอังกฤษสำหรับสถิติประยุกต์ (เฉพาะนักศึกษาภาคพิเศษ)
สป 4002 ทักษะการเขียนโปรแกรมและฐานข้อมูลสำหรับสถิติประยุกต์
สป 4003 คณิตศาสตร์สำหรับสถิติประยุกต์ (เฉพาะนักศึกษาสาขาวิชาเอกวิทยาการข้อมูลเชิงสถิติและวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง)
หมายเหตุ
- ข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาในหมวดวิชาเสริมพื้นฐาน ให้เป็นไปตามประกาศของคณะ/สถาบัน ยกเว้นข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษของคณะภาษาและ การสื่อสาร ให้เป็นไปตามเงื่อนไขของหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา
- ในกรณีที่มีการปรับปรุงหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา การเรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษที่กำหนดไว้ในหลักสูตรนี้ จะต้องเปลี่ยนแปลงให้เป็นไปตามหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษาที่ปรับปรุงใหม่ด้วย
- การกำหนดการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานขึ้นอยู่กับประกาศคณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิต พัฒนบริหารศาสตร์ เรื่อง ข้อกำหนดเกี่ยวกับวิชาเสริมพื้นฐาน
(2) หมวดวิชาหลัก
เป็นกลุ่มวิชาที่กำหนดให้นักศึกษาทุกสาขาวิชาเอกเรียนในหมวดนี้ จำนวน 3 วิชา (9 หน่วยกิต)ประกอบด้วยวิชาดังต่อไปนี้
สป 6001 การออกแบบงานวิจัยและวิธีการหาความรู้
สป 6002 ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรประยุกต์
สป 6002 การวิเคราะห์สถิติสมัยใหม่
(3) หมวดวิชาเอก
เป็นกลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีความรู้ความชำนาญเฉพาะด้าน โดยกำหนดให้นักศึกษาที่ศึกษาแผน 1 และแผน 2 ลงทะเบียนเรียน 7 วิชา (21 หน่วยกิต) ตามสาขาวิชาเอกที่กำหนดไว้ดังนี้
(3.1) สาขาวิชาเอกวิทยาการข้อมูลเชิงสถิติ (Statistical Data Science)
สป 7101 ทฤษฎีความน่าจะเป็น การอนุมานทางสถิติ และการประยุกต์
สป 7102 การเตรียมและทำความสะอาดข้อมูล
สป 7103 วิธีวิทยาเชิงสำรวจประยุกต์
สป 7104 เทคนิคการพยากรณ์ประยุกต์
สป 7105 การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรประยุกต์
สป 7106 การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภทประยุกต์
สป 7107 การสร้างภาพนิทัศน์จากข้อมูลและการเล่าเรื่อง
(3.2) สาขาวิชาเอกวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง (Actuarial Science and Risk Management)
สป 7101 ทฤษฎีความน่าจะเป็น การอนุมานทางสถิติ และการประยุกต์
สป 7201 การบัญชีและการเงินสำหรับการประกันภัย และการบริหารความเสี่ยง
สป 7202 คณิตศาสตร์การเงินประยุกต์
สป 7203 คณิตศาสตร์ประกันภัยประยุกต์
สป 7204 การบริหารความเสี่ยงองค์การ
สป 7205 ตัวแบบวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง และการประยุกต์
สป 7206 ทฤษฎีความน่าเชื่อถือและตัวแบบความสูญเสีย
(3.3) สาขาวิชาเอกปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analytics and Intelligence)
สป 7102 การเตรียมและทำความสะอาดข้อมูล
สป 7104 เทคนิคการพยากรณ์ประยุกต์
สป 7107 การสร้างภาพนิทัศน์จากข้อมูลและการเล่าเรื่อง
สป 7301 ปัญญาเชิงกลยุทธ์และการเปลี่ยนผ่านดิจิทัล
สป 7302 ปัญญาและการวิเคราะห์การตลาด
สป 7303 การตลาดดิจิทัลกับการวิเคราะห์
สป 7304 การวิเคราะห์และการออกแบบระบบสำหรับสถิติประยุกต์
(4) หมวดวิชาเลือก
วิชาในหมวดนี้แบ่งออกเป็นวิชารหัส สป 74XX ซึ่งมีอยู่ 3 กลุ่มวิชา และวิชารหัส สป 80XX รวมถึงวิชาในหมวดวิชาเอกที่ไม่ได้นับเป็นวิชาเอกด้วย สำหรับผู้ที่เลือกเรียนแผน 1 ไม่มีเรียนวิชาเลือก แต่สามารถเลือกเรียนได้ตามความสนใจโดยผ่านอาจารย์ที่ปรึกษา สำหรับผู้ที่เลือกเรียนแผน 2 กำหนดให้เรียนวิชาเลือกอย่างน้อย 9 หน่วยกิต โดยมีเงื่อนไขตามสาขาที่เรียนและรายวิชา ซึ่งเป็นกลุ่มวิชาการศึกษาเฉพาะเรื่องทางสถิติประยุกต์ ดังต่อไปนี้
กลุ่มวิชาวิทยาการข้อมูลเชิงสถิติ
สป 7401 การวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาวประยุกต์
สป 7402 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ประยุกต์
สป 7403 ตัวแบบสมการโครงสร้าง
สป 7404 ตัวแบบพหุระดับประยุกต์
สป 7405 สเกลพหุมิติและการวิเคราะห์สมนัย
สป 7406 การออกแบบและการวิเคราะห์การทดลอง
สป 7407 การสังเคราะห์งานวิจัยและการวิเคราะห์อภิมาน
สป 7408 การวิเคราะห์ข้อมูลสูญหายประยุกต์
สป 7409 สถิติคำนวณเข้มข้นและแกร่งประยุกต์
สป 7410 การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบส์ประยุกต์
กลุ่มวิชาวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง
สป 7421 การปฏิบัติตามมาตรฐาน/กฎหมายไทยและระหว่างประเทศสำหรับประกันภัย
สป 7422 การจัดการการตลาดและการออกแบบส่วนประสมทางการตลาดสำหรับประกันภัย
สป 7423 การวิเคราะห์การลงทุนและการจัดการลงทุน
สป 7424 วิศวกรรมการเงิน
สป 7425 เศรษฐศาสตร์ธุรกิจ
สป 7426 ประกันสังคมและกองทุนการเกษียณอายุ
สป 7427 ประกันกลุ่มและสุขภาพ
สป 7428 สังคมผู้สูงอายุ
สป 7429 คณิตศาสตร์ประกันภัยระยะยาว
สป 7430 การวิเคราะห์การอยู่รอดประยุกต์
สป 7431 เทคนิคประชากร
สป 7432 เทคนิคตารางชีพและการประยุกต์
สป 7433 การประกันภัยต่อ
กลุ่มวิชาปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ
สป 7441 การตรวจจับความผิดปกติและการทุจริต
สป 7442 ปัญญาและการวิเคราะห์ทรัพยากรมนุษย์
สป 7443 ทฤษฎีจิตมิติและการสร้างมาตรวัด
สป 7444 การวิเคราะห์เชิงกำหนดและการหาค่าเหมาะสุดประยุกต์
สป 7445 การประเมินผลโครงการ
สป 7446 วิธีวิจัยเชิงคุณภาพ
สป 7447 วิธีวิจัยเชิงอนาคต
สป 7448 การวิเคราะห์ข้อมูล ณ ขณะปัจจุบันและกระแสต่อเนื่องของข้อมูล
สป 7449 การวิเคราะห์สื่อและเครือข่ายสังคม
สป 7450 การวิเคราะห์ข้อความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
สป 7451 การวิเคราะห์วีดิทัศน์และรูป
กลุ่มวิชาศึกษาเฉพาะเรื่อง
สป 8001-8010 การศึกษาเฉพาะเรื่องทางสถิติประยุกต์
นอกจากนี้นักศึกษายังสามารถเลือกวิชาเลือกอื่น ๆ ซึ่งอาจเป็นวิชาหลักหรือวิชาเลือกอื่นในระดับบัณฑิตศึกษาของหลักสูตรอื่นทั้งในและนอกคณะสถิติประยุกต์ ทั้งนี้ให้เป็นไปตามคำแนะนำของอาจารย์ที่ปรึกษาและการเปิดสอนในหมวดวิชาเลือกให้เป็นไปตามข้อกำหนดของคณะ/สถาบัน
(5) หมวดวิชาการค้นคว้าอิสระ
สป 9000 การค้นคว้าอิสระ
(6) หมวดวิทยานิพนธ์
สป 9004 วิทยานิพนธ์

