วท.ม. สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล (DADS)
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2564) ปรับปรุงมาจากหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2563) เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและคาดการณ์ได้ยากทั้งในทางด้านการเมือง เศรษฐกิจ สังคม ภัยพิบัติ และ โรคภัยไข้เจ็บ ในยุคสมัยที่มีการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศอย่างแพร่หลาย ส่งผลให้เกิดข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งมีความจำเป็นอย่างยิ่งยวดในการเรียนรู้ เข้าใจ วิเคราะห์และจัดการข้อมูลเหล่านี้อย่างเป็นระบบและก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด เพื่อช่วยเสริมสร้างความเข้มแข็งให้กับศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล ซึ่งเป็นเอกลักษณ์ของสถาบันให้มีความครบถ้วนและสมบูรณ์เพิ่มมากขึ้น ตามแนวทางพระราชดำริในพระบาทสมเด็จพระปรมินทรมหาภูมิพลอดุลยเดช บรมนาถบพิตรในการก่อตั้งสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งคณะสถิติประยุกต์ด้วยพระองค์เอง ด้วยทรงมีพระวิสัยทัศน์อันก้าวไกลที่ว่าการพัฒนาประเทศต้องอาศัยข้อมูลและความรู้อย่างเป็นวิทยาศาสตร์ ทั้งนี้หลักสูตรนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อผลิตบุคลากรให้กับประเทศชาติตามแนวพระราชดำริในการก่อตั้งสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์เพื่อสนองพระมหากรุณาธิคุณอันหาที่สุดมิได้
แนวอาชีพ
- นักวิเคราะห์ธุรกิจ, เจ้าหน้าที่วางแผนกลยุทธ์, นักวิเคราะห์กลยุทธ์, นักวางแผนธุรกิจ, นักพัฒนาธุรกิจ
- นักวิทยาการข้อมูล
- นักสถิติ/นักวิชาการสถิติ
- นักจัดการข้อมูลขนาดใหญ่/ และนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- นักวิจัย นักวิจัยตลาด และนักวิจัยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- วิศวกรข้อมูล
- วิศวกรปัญญาประดิษฐ์
- ผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ ผู้จัดการโครงการสารสนเทศ
- นักวิชาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ
- นักวิเคราะห์และออกแบบระบบงานคอมพิวเตอร์
- ผู้ตรวจสอบ/ผู้ทดสอบระบบสารสนเทศ ผู้ตรวจสอบ/ผู้ทดสอบซอฟท์แวร์
- อาจารย์/นักวิชาการ
แผน ก2 ทำวิทยานิพนธ์ | แผน ข ไม่ทำวิทยานิพนธ์ | |
หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน | ไม่นับหน่วยกิต | ไม่นับหน่วยกิต |
หมวดวิชาหลัก | 6 หน่วยกิต | 6 หน่วยกิต |
หมวดวิชาเอก | 15 หน่วยกิต | 15 หน่วยกิต |
หมวดวิชาเลือก | 3 หน่วยกิต | 12 หน่วยกิต |
วิชาการค้นคว้าอิสระ | – | 3 หน่วยกิต |
สอบประมวลความรู้ | สอบ | สอบ |
สอบปากเปล่า | – | สอบ |
วิทยานิพนธ์ (ผ่านการสอบป้องกันวิทยานิพนธ์) | 12 หน่วยกิต | – |
รวมไม่น้อยกว่า | 36 หน่วยกิต | 36 หน่วยกิต |
สพ 4000 | พื้นฐานสำหรับบัณฑิตศึกษา | 3(2–2-5) |
ภส 4001 | การพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา | 3(2–2-5) |
ภส 4002 | การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ | 3(2–2-5) |
ภส 4011 | การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา | 3(2–2-5) |
ภส4012 | การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ | 3(2–2-5) |
วขวข 4001 | พื้นฐานคณิตศาสตร์และสถิติ | 3(3–0-6) |
วขวข 4002 | การเขียนโปรแกรมเบื้องต้นและการจัดการฐานข้อมูล | 3(3–0-6) |
วขวข 4003 | ภาษาอังกฤษสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล | 3(2–2-5) |
หมายเหตุ 1. ข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาในหมวดวิชาเสริมพื้นฐาน ให้เป็นไปตามประกาศของคณะ/สถาบัน ยกเว้นข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษของคณะภาษาและการสื่อสาร ให้เป็นไปตามเงื่อนไขของหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา
- 2. ในกรณีที่มีการปรับปรุงหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา การเรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษที่กำหนดไว้ในหลักสูตรนี้จะต้องเปลี่ยนแปลงให้เป็นไปตามหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษาที่ปรับปรุงใหม่ด้วย
(2) หมวดพื้นฐาน หมายถึง กลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีพื้นฐานสำหรับการศึกษาวิชาหลัก และวิชาเลือก มีจำนวนรวม 6 หน่วยกิต
วขวข 5001 | เครื่องมือและการเขียนโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล | 3(3–0-6) |
วขวข 5002 | การจำลองตัวแบบทางธุรกิจและการคิดเชิงออกแบบ | 3(3–0-6) |
(3) หมวดวิชาหลัก หมายถึง กลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีความรู้ความชำนาญเฉพาะด้าน ประกอบด้วยวิชาต่อไปนี้ (กำหนดให้แผน ก2 และ แผน ข. เรียนวิชาในหมวดวิชาหลัก จำนวน 15 หน่วยกิต)
วขวข 6001 | การวิเคราะห์สถิติสมัยใหม่ประยุกต์ | 3(3–0-6) |
วขวข 6002 | การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ | 3(3–0-6) |
วขวข 6003 | การประยุกต์การเรียนรู้ของเครื่อง | 3(3–0-6) |
วขวข 6004 | การวิเคราะห์ทางการเงินและความเสี่ยง | 3(3–0-6) |
วขวข 6005 | การวิเคราะห์ข้อมูล ณ ขณะปัจจุบันและกระแสต่อเนื่องของข้อมูล | 3(3–0-6) |
(4) หมวดวิชาเลือก ประกอบด้วยวิชาต่อไปนี้ โดยแผน ก2 กำหนดให้เลือกเรียนอย่างน้อย 3 หน่วยกิต และแผน ข กำหนดให้เลือกเรียนอย่างน้อย 12 หน่วยกิต นักศึกษาสามารถลงทะเบียนวิชาเลือกได้ตามความสนใจของนักศึกษา ทั้งนี้จะต้องได้รับความเห็นชอบจากอาจารย์ที่ปรึกษา
วขวข 7101 | การวิเคราะห์ลูกค้าและการตลาด | 3(3–0-6) |
วขวข 7102
วขวข 7103 วขวข 7104 |
การวิเคราะห์เชิงกำหนดและการหาค่าเหมาะสุดประยุกต์
การวิเคราะห์โซ่อุปทาน กลยุทธ์การสื่อสารนำเสนอเพื่อความสำเร็จทางธุรกิจ |
3(3–0-6)
3(3–0-6) 3(3–0-6) |
วขวข 7201 | การวิเคราะห์สื่อและเครือข่ายสังคม | 3(3–0-6) |
วขวข 7202 | การเรียนรู้เชิงลึก | 3(3–0-6) |
วขวข 7203 | การวิเคราะห์ข้อความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ | 3(3–0-6) |
วขวข 7204 | การเรียนรู้แบบเสริมกำลังและการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง | 3(3–0-6) |
วขวข 7205 | การออกแบบงานวิจัยและวิธีการหาความรู้ | 3(3–0-6) |
วขวข 7206 | การวิเคราะห์วีดีทัศน์และรูป | 3(3–0-6) |
(5) หมวดวิชาสัมมนาและการศึกษาเฉพาะเรื่อง
วขวข 8710-8720 | การศึกษาเฉพาะเรื่องทางการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล | 3(3–0-6) |
วขวข 8721 | สัมมนาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล | 3(0–3-6) |
หมายเหตุ – นอกเหนือจากกลุ่มวิชาเลือกดังกล่าวแล้ว นักศึกษาอาจเลือกเรียนวิชาเลือกเสรีจากหลักสูตรอื่น ๆ และ/หรือของสถาบันได้อีกตามความเหมาะสม ทั้งนี้ให้อยู่ในดุลพินิจของอาจารย์ที่ปรึกษาและ/หรือ อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร โดยการจัดการเรียนการสอนในหมวดวิชาเลือกให้เป็นไปตามที่คณะกำหนด
(6) หมวดวิชาการค้นคว้าอิสระ
วขวข 90000 | การค้นคว้าอิสระ | 3(0–0-12) |
(7) หมวดวิทยานิพนธ์
วขวข 9004 | วิทยานิพนธ์ | 12 หน่วยกิต |
ผลการเรียนรู้ที่คาดหวัง (Expected Learning Outcomes (ELO) | Levels of Educational Learning Outcomes in Bloom’s Taxonomy | |
ELO1 | ปฏิบัติตามหลักจรรยาบรรณของการประกอบวิชาชีพ ทำงานและตัดสินใจให้สอดคล้องกับประมวลพฤติกรรมและจริยธรรมในวิชาชีพ | remember |
ELO 2 | เข้าใจหลักการ ทฤษฎี ความรู้ที่จำเป็นสำหรับการเรียนรู้ด้วยตนเองตลอดชีวิต | understand |
ELO 3 | ประยุกต์ใช้ความรู้สำหรับปัญหาในทางปฏิบัติ | apply |
ELO 4 | แก้ปัญหาด้วยความคิดวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์ | analyze and evaluate |
ELO 5 | นำเสนอและสื่อสารความรู้และข้อมูลให้กับผู้ฟังที่เป็นกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิผล | create |
ELO 6 | ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศอย่างมีประสิทธิผลในการแก้ปัญหาทางปฏิบัติที่เกิดขึ้นจริง | apply |