วท.ม. สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ (CSIS)

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ

ปรัชญาของหลักสูตร

เปิดโอกาสทางการศึกษาด้วยการไม่จำกัดสาขาที่สำเร็จการศึกษาก่อนเข้าเรียนในหลักสูตร โดยมีการเตรียมความพร้อมเพื่อพัฒนาผู้เรียนให้มีองค์ความรู้ที่ก้าวหน้า ทันสมัย ในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ ทั้งทางทฤษฎีและการปฏิบัติ ที่ตอบสนองความต้องการของตลาดแรงงาน แนวโน้มของเทคโนโลยี และเป้าหมายของยุทธศาสตร์การพัฒนาของประเทศ

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

1) เพื่อให้ผู้สำเร็จการศึกษามีความรู้ทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ และการบริหารจัดการระบบและเทคโนโลยีสารสนเทศ ที่ทันสมัย โดยสามารถนำไปประกอบอาชีพและประยุกต์ใช้ในองค์กรทั้งภาครัฐและภาคเอกชน

2) เพื่อให้ผู้สำเร็จการศึกษามีความสามารถรับใช้สังคม และเป็นผู้นำในการประยุกต์ใช้ศาสตร์ที่เกี่ยวข้องได้อย่างเหมาะสม

3) เพื่อส่งเสริมให้มีการค้นคว้าและผลิตผลงานวิชาการทางวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ และส่งเสริมให้มีการพัฒนาซอฟต์แวร์ประยุกต์เพื่อใช้ในวงการอุตสาหกรรม

4) เพื่อส่งเสริมให้ผู้สำเร็จการศึกษามีจริยธรรมในการทำงานและสามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้

1.Computer Science – Artificial Intelligence and Smart Systems ตัวอย่างวิชาหลัก ได้แก่

Artificial Intelligence
Machine Learning
Natural Language Processing
Computer vision

2.Information Systems Management (ISM) ตัวอย่างวิชาหลัก ได้แก่

Business Process Design
Agile Information Systems Development
Strategic Information Systems Planning
Information Security Management

ตัวอย่างวิชาเลือก ได้แก่

Deep Learning
Generative AI
Human-Computer Interaction
Augmented Reality and Virtual Reality
Blockchain Technology: Smart Contracts and Decentralized Applications
Big Data Processing and Analytics tools
Business Process Design
Web Application Development
Information Systems Auditing

หมวดวิชา	แผน 1 แบบวิชาการ	แผน 2 แบบวิชาชีพ
หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน	3 – 15 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)	3 – 15 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
หมวดวิชาพื้นฐาน	2 หน่วยกิต	2 หน่วยกิต
หมวดวิชาหลัก	9 หน่วยกิต	9 หน่วยกิต
หมวดวิชาเอก	12 หน่วยกิต	12 หน่วยกิต
หมวดวิชาเลือก (อย่างน้อย)	3 หน่วยกิต	12 หน่วยกิต
สัมมนาทางวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ	1 หน่วยกิต	1 หน่วยกิต
การค้นคว้าอิสระ	—	3 หน่วยกิต
สอบประมวลความรู้	สอบ	สอบ
สอบปากเปล่า	—	สอบ
วิทยานิพนธ์	12 หน่วยกิต	—
(ผ่านการสอบป้องกันวิทยานิพนธ์)
รวมไม่น้อยกว่า	39 หน่วยกิต	39 หน่วยกิต

ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัจฉริยะ

หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน หมายถึงวิชาที่มุ่งปรับความรู้ในระดับต่ำกว่าขั้นบัณฑิตศึกษาของนักศึกษาเพื่อให้พร้อมที่จะศึกษาในชั้นปริญญาโท ประกอบด้วย

CI 4001	Mathematics for Computer Science and Information Systems
คส 4002	ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ
CI 4002	Probability and Statistics for Computer Science and Information Systems
คส 4003	โครงสร้างข้อมูลและขั้นตอนวิธีพร้อมการเขียนโปรแกรม
CI 4003	Data Structures and Algorithms with Programming
คส 4004	ระบบสารสนเทศเชิงยุทธศาสตร์
CI 4004	Strategic Information Systems
คส 4005	พื้นฐานของคอมพิวเตอร์
CI 4005	Foundation of Computer
คส 4006	พื้นฐานของเครือข่ายคอมพิวเตอร์
CI 4006	Foundation of Computer Networks
คส 4007	ข้อมูลแบบมีโครงสร้างและระบบฐานข้อมูลเบื้องต้น
CI 4007	Structured Data and Introduction to Database Systems
คส 4008	ภาษาอังกฤษสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ
CI 4008	English for Computer Science and Information Systems

หมวดวิชาเสริมพื้นฐาน หมายถึง กลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีพื้นฐานสำหรับการศึกษาวิชาหลัก และวิชาเลือก เรียนวิชาในหมวดวิชาพื้นฐาน 1 วิชา (2 หน่วยกิต) ประกอบด้วยวิชาต่อไปนี้

คส 5001	ทักษะการสื่อสารที่มีประสิทธิผลและโน้มน้าว สำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ
CI 5001	Effective and Persuasive Communication Skills for Computer Science and Information Systems

วิชาหลัก หมายถึงกลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีความรู้ความชำนาญเฉพาะด้าน กำหนดให้แผน ก.2 และ แผน ข. ทุกสาขาวิชาเอก เรียนวิชาในหมวดวิชาหลัก 4 วิชา ประกอบด้วยวิชาต่อไปนี้ ได้แก่

คส 6001	ระบบฐานข้อมูลขั้นสูง
CI 6001	Advanced Database Systems
คส 6002	เครือข่ายคอมพิวเตอร์ขั้นสูง
CI 6002	Advanced Computer Networks
คส 6003	การประมวลผลบนคลาวด์
CI 6003	Cloud Computing

หมวดวิชาเอก หมายถึงกลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีความรู้ความชำนาญเฉพาะด้าน กำหนดให้แผน ก.2 และ แผน ข. ทุกสาขาวิชาเอกเรียน 4 วิชา ในสาขาเดียวกัน ตามวิชาเอกที่กำหนดไว้ดังนี้

ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัจฉริยะ

คส 7101	ปัญญาประดิษฐ์
CI 7101	Artificial Intelligence
คส 7102	การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
CI 7102	Machine Learning
คส 7103	การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
CI 7103	Natural Language Processing
คส 7104	คอมพิวเตอร์วิทัศน์
CI 7104	Computer vision

การจัดการระบบสารสนเทศ

คส 7401	การวิเคราะห์และออกแบบระบบ
CI 7401	System Analysis and Design
คส 7402	การพัฒนาระบบสารสนเทศแบบคล่องตัว
CI 7402	Agile Information Systems Development
คส 7501	การจัดทำแผนยุทธศาสตร์ระบบสารสนเทศ
CI 7501	Strategic Information Systems Planning
คส 7504	การจัดการความมั่นคงของสารสนเทศ
CI 7504	Information Security Management

เล่มหลักสูตร CSIS (ปรับปรุง พ.ศ. 2568) – ใหม่

เล่มหลักสูตร CSIS (ปรับปรุง พ.ศ. 2563) – เดิม

ELOs		Levels of Educational Learning Outcomes in Bloom’s Taxonomy
ELO 1	ELO1: ความรับผิดชอบต่อสังคม: รู้และรักษากฎ ระเบียบ และมีคุณธรรมจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ เพื่อให้การนำไปใช้มีประโยชน์และสร้างผลเสียหายน้อยที่สุดต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม	understand
ELO 2	ELO2: ความรู้ล้ำสมัย: มีความรู้ล้ำสมัย ระดับกว้างและลึก สามารถประยุกต์และพัฒนาความรู้ทางคอมพิวเตอร์ การสร้างตัวแบบและขั้นตอนวิธี และระบบสารสนเทศให้ตอบสนองกระบวนการและปัญหาทางธุรกิจและสังคมได้	understand
ELO 3	ELO3: การแก้ปัญหาที่มุ่งเน้น: สามารถเข้าใจ ระบุ และวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นทางธุรกิจและสังคมที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ และนำองค์ความรู้ทางคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศที่มีมาจัดการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล สามารถสื่อสารและทำงานร่วมกับผู้อื่น	apply
ELO 4	ELO4: นวัตกรรมเทคโนโลยี: พัฒนาและออกแบบระบบหรือองค์ความรู้ทางคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและสภาพแวดล้อมทางธุรกิจและสังคม	analyze and evaluate