Master of Science Program in Applied Statistics
Master of Science Program in Applied Statistics
ปรัชญาของหลักสูตร
หลักสูตรชั้นนำในระดับประเทศ มุ่งผลิตมหาบัณฑิตที่มีความเป็นเลิศด้านสถิติประยุกต์ มีความรู้ความสามารถในการแสวงหาความรู้และระเบียบวิธีวิจัย การวิเคราะห์และประยุกต์ระเบียบวิธีทางสถิติ วิทยาการข้อมูล การประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง การวิเคราะห์ธุรกิจ และการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ มีความสามารถในการใช้สารสนเทศและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีความสามารถในการสืบหา ค้นคว้า สร้างปรีชาญาณจากข้อมูล และนำปรีชาญาณที่ได้จากข้อมูลไปประยุกต์ใช้ ต่อยอด พัฒนาให้นำไปสู่การปฏิบัติได้จริง สามารถสื่อสารและถ่ายทอดปรีชาญาณที่ได้จากข้อมูลเพื่อเสนอต่อผู้มีอำนาจในการตัดสินใจและสังคม ดำรงไว้ซึ่งคุณธรรมและจรรยาบรรณวิชาชีพ
Students may choose to study based on their needs and interests from three majors as follows:
- วิทยาการข้อมูลเชิงสถิติ (Statistical Data Science: STATDS)
- วิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง (Actuarial Science and Risk Management: ACT)
- ปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analytics and Intelligence: BA&I)
Potential careers
ผู้สำเร็จการศึกษาจะเป็นตำแหน่งงาน ดังนี้
- นักสถิติ นักวิชาการสถิติ และผู้บริหารด้านสถิติ
- นักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้บริหารด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
- นักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้บริหารด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ
- นักคณิตศาสตร์ประกันภัย เจ้าหน้าที่และผู้บริหารด้านการประกันภัย การบริหารความเสี่ยง
- อาจารย์และนักวิจัยในสถาบันการศึกษาทางด้านสถิติศาสตร์ ระเบียบวิธีวิจัย วิทยาการประกันภัย การบริหารความเสี่ยง การวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาการข้อมูล การวิเคราะห์ธุรกิจ และบริหารธุรกิจ
- อาชีพอิสระในการให้คำปรึกษา รวมทั้งการประกอบธุรกิจส่วนตัวทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติศาสตร์ การประกันภัย การบริหารความเสี่ยง การวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล และบริหารธุรกิจ
- นักวิจัยตลาดและผู้บริหารด้านการวิจัยตลาด
- อาชีพอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
ผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร (Program Learning Outcome: PLO) ที่สอดคล้องกับปรัชญาและวัตถุประสงค์ของหลักสูตร
จากการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้จากความต้องการของผู้มีส่วนได้เสีย และสถานการณ์ภายนอกที่เป็นผลกระทบที่สำคัญต่อการผลิตบัณฑิตที่สอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงาน เชื่อมโยงกับพันธกิจของสถาบัน ทำให้ได้มีการปรับปรุงปรัชญา และวัตถุประสงค์ของหลักสูตร และกำหนดเป็นผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร (PLO) ที่สอดล้องกับปรัชญาและวัตถุประสงค์ ดังนี้
1. ความรู้ด้านสถิติประยุกต์และศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง
1.1 มีความรู้เชิงลึกด้านสถิติประยุกต์ ทั้งแนวคิดทางทฤษฎี เทคนิค และกระบวนการวิเคราะห์
1.2 เข้าใจหลักการเชื่อมโยงข้ามศาสตร์ เช่น การจัดการ การเงิน และกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับสาขาวิชาชีพ
1.3 ประยุกต์ใช้ความรู้ในการแก้ปัญหาในสภาพแวดล้อมจริง และเพื่อการวิจัยเชิงประยุกต์ในสาขา
1.4 เข้าใจผลกระทบของการใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีต่อสังคมและเศรษฐกิจ
2. ทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้เครื่องมือ และการสื่อสาร
2.1 มีทักษะการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์วิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น R, Python, SQL, ML, BI Tools
2.2 สามารถสื่อสารผลการวิเคราะห์ในรูปแบบที่หลากหลาย ทั้งกราฟิก รายงาน และการนำเสนอ
2.3 มีทักษะใช้ข้อมูลเพื่อการแก้ปัญหาด้วยวิธีคิดอย่างเป็นระบบและนำไปสู่การตัดสินใจ
3. จริยธรรมและความรับผิดชอบในวิชาชีพ
3.1 มีจิตสำนึกด้านจริยธรรมวิชาชีพ เช่น การใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ มุ่งเน้นการใช้วิชาชีพเพื่อสังคม
3.2 ยึดมั่นในความซื่อสัตย์ โปร่งใส และปฏิบัติตามกฎหมายเกี่ยวกับข้อมูลและเทคโนโลยี
4. สมรรถนะด้านความเป็นมืออาชีพ
4.1 มีบุคลิกภาพที่แสดงถึงความเป็นมืออาชีพ เช่น มีความสามารถในการทำงานร่วมกับผู้อื่น รอบคอบ ใฝ่รู้ มีวินัย
4.2 มีความคิดสร้างสรรค์ คิดเชิงวิเคราะห์ คิดอย่างมีระบบ และปรับตัวได้ในยุคดิจิทัล
แผน 1 แบบวิชาการ
4.3(1) สามารถพัฒนางานวิจัยเพื่อนำไปสู่การได้องค์ความรู้ใหม่ ให้สามารถตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับชาติหรือนานาชาติได้
แผน 2 แบบวิชาชีพ
4.3(2) สามารถพัฒนางานวิจัยจากการวิเคราะห์และแก้ปัญหานำไปสู่แนวทางในการพัฒนาสังคม และเผยแพร่สู่สาธารณะได้
ซึ่งผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตรข้างต้นนี้มีความสอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้ตามมาตรฐานคุณวุฒิระดับอุดมศึกษา พ.ศ. 2565 ดังนี้
| แผน 1 ทำวิทยานิพนธ์ | แผน 2 ไม่ทำวิทยานิพนธ์ | |
| Foundation courses | Non-credit | Non-credit |
| Core courses | 9 credits | 9 credits |
| Major courses | 21 หน่วยกิต | 21 หน่วยกิต |
| Elective courses (Minimum) | – | 9 credits |
| Independent study | – | 3 credits |
| Comprehensive exam | Exam | Exam |
| Oral exam | – | Exam |
| Thesis | 12 credits | – |
| (Passed thesis) | ||
| Not less than | 42 credits | 42 credits |
(1) Foundation courses
เป็นวิชาที่ต้องเรียนโดยไม่นับหน่วยกิต และไม่นำผลการศึกษามาคำนวณแต้มเฉลี่ย ดังนี้
ND 4000 พื้นฐานสำหรับบัณฑิตศึกษา (เฉพาะนักศึกษาภาคปกติ)
LC 4001 การพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา (เฉพาะนักศึกษาภาคปกติ)
LC 4002 การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ (เฉพาะนักศึกษาภาคปกติ)
LC 4011* Remedial Reading Skills Development in English for Graduate Studies
LC 4012* Remedial Integrated English Language Skills Development
*In case of repeating courses
AS 4001 ภาษาอังกฤษสำหรับสถิติประยุกต์ (เฉพาะนักศึกษาภาคพิเศษ)
AS 4002 ทักษะการเขียนโปรแกรมและฐานข้อมูลสำหรับสถิติประยุกต์
สป 4003 คณิตศาสตร์สำหรับสถิติประยุกต์ (เฉพาะนักศึกษาสาขาวิชาเอกวิทยาการข้อมูลเชิงสถิติและวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง)
Note
- ข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาในหมวดวิชาเสริมพื้นฐาน ให้เป็นไปตามประกาศของคณะ/สถาบัน ยกเว้นข้อกำหนดและการยกเว้นการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษของคณะภาษาและ การสื่อสาร ให้เป็นไปตามเงื่อนไขของหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา
- ในกรณีที่มีการปรับปรุงหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษา การเรียนวิชาเสริมพื้นฐานภาษาอังกฤษที่กำหนดไว้ในหลักสูตรนี้ จะต้องเปลี่ยนแปลงให้เป็นไปตามหลักสูตรวิชาภาษาอังกฤษสำหรับบัณฑิตศึกษาที่ปรับปรุงใหม่ด้วย
- การกำหนดการเรียนวิชาเสริมพื้นฐานขึ้นอยู่กับประกาศคณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิต พัฒนบริหารศาสตร์ เรื่อง ข้อกำหนดเกี่ยวกับวิชาเสริมพื้นฐาน
(2) Core courses
เป็นกลุ่มวิชาที่กำหนดให้นักศึกษาทุกสาขาวิชาเอกเรียนในหมวดนี้ จำนวน 3 วิชา (9 หน่วยกิต)ประกอบด้วยวิชาดังต่อไปนี้
AS 6001 Research Design and Inquiry Methods
AS 6002 ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรประยุกต์
AS 6002 การวิเคราะห์สถิติสมัยใหม่
(3) Major courses
เป็นกลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีความรู้ความชำนาญเฉพาะด้าน โดยกำหนดให้นักศึกษาที่ศึกษาแผน 1 และแผน 2 ลงทะเบียนเรียน 7 วิชา (21 หน่วยกิต) ตามสาขาวิชาเอกที่กำหนดไว้ดังนี้
(3.1) สาขาวิชาเอกวิทยาการข้อมูลเชิงสถิติ (Statistical Data Science)
AS 7101 ทฤษฎีความน่าจะเป็น การอนุมานทางสถิติ และการประยุกต์
AS 7102 การเตรียมและทำความสะอาดข้อมูล
AS 7103 วิธีวิทยาเชิงสำรวจประยุกต์
AS 7104 เทคนิคการพยากรณ์ประยุกต์
AS 7105 Applied Multivariate Data Analysis
AS 7106 การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภทประยุกต์
AS 7107 การสร้างภาพนิทัศน์จากข้อมูลและการเล่าเรื่อง
(3.2) สาขาวิชาเอกวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง (Actuarial Science and Risk Management)
AS 7101 ทฤษฎีความน่าจะเป็น การอนุมานทางสถิติ และการประยุกต์
AS 7201 การบัญชีและการเงินสำหรับการประกันภัย และการบริหารความเสี่ยง
AS 7202 คณิตศาสตร์การเงินประยุกต์
AS 7203 คณิตศาสตร์ประกันภัยประยุกต์
AS 7204 Enterprise Risk Management
AS 7205 ตัวแบบวิทยาการประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง และการประยุกต์
AS 7206 ทฤษฎีความน่าเชื่อถือและตัวแบบความสูญเสีย
(3.3) สาขาวิชาเอกปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analytics and Intelligence)
AS 7102 การเตรียมและทำความสะอาดข้อมูล
AS 7104 เทคนิคการพยากรณ์ประยุกต์
AS 7107 การสร้างภาพนิทัศน์จากข้อมูลและการเล่าเรื่อง
AS 7301 ปัญญาเชิงกลยุทธ์และการเปลี่ยนผ่านดิจิทัล
AS 7302 ปัญญาและการวิเคราะห์การตลาด
AS 7303 การตลาดดิจิทัลกับการวิเคราะห์
AS 7304 การวิเคราะห์และการออกแบบระบบสำหรับสถิติประยุกต์
(4) Elective courses
วิชาในหมวดนี้แบ่งออกเป็นวิชารหัส สป 74XX ซึ่งมีอยู่ 3 กลุ่มวิชา และวิชารหัส สป 80XX รวมถึงวิชาในหมวดวิชาเอกที่ไม่ได้นับเป็นวิชาเอกด้วย สำหรับผู้ที่เลือกเรียนแผน 1 ไม่มีเรียนวิชาเลือก แต่สามารถเลือกเรียนได้ตามความสนใจโดยผ่านอาจารย์ที่ปรึกษา สำหรับผู้ที่เลือกเรียนแผน 2 กำหนดให้เรียนวิชาเลือกอย่างน้อย 9 หน่วยกิต โดยมีเงื่อนไขตามสาขาที่เรียนและรายวิชา ซึ่งเป็นกลุ่มวิชาการศึกษาเฉพาะเรื่องทางสถิติประยุกต์ ดังต่อไปนี้
กลุ่มวิชาวิทยาการข้อมูลเชิงสถิติ
AS 7401 Applied Longitudinal Data Analysis
AS 7402 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ประยุกต์
AS 7403 Structural Equation Modeling
AS 7404 ตัวแบบพหุระดับประยุกต์
AS 7405 สเกลพหุมิติและการวิเคราะห์สมนัย
AS 7406 การออกแบบและการวิเคราะห์การทดลอง
AS 7407 การสังเคราะห์งานวิจัยและการวิเคราะห์อภิมาน
AS 7408 Applied Missing Data Analysis
AS 7409 สถิติคำนวณเข้มข้นและแกร่งประยุกต์
AS 7410 การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบส์ประยุกต์
Statistics and Data Analysis for Management
สป 7421 การปฏิบัติตามมาตรฐาน/กฎหมายไทยและระหว่างประเทศสำหรับประกันภัย
สป 7422 การจัดการการตลาดและการออกแบบส่วนประสมทางการตลาดสำหรับประกันภัย
สป 7423 Investment Analysis and Portfolio Management
สป 7424 วิศวกรรมการเงิน
สป 7425 Business Economics
สป 7426 ประกันสังคมและกองทุนการเกษียณอายุ
สป 7427 ประกันกลุ่มและสุขภาพ
สป 7428 สังคมผู้สูงอายุ
สป 7429 Long-Term Actuarial Mathematics
สป 7430 การวิเคราะห์การอยู่รอดประยุกต์
สป 7431 เทคนิคประชากร
สป 7432 เทคนิคตารางชีพและการประยุกต์
สป 7433 การประกันภัยต่อ
กลุ่มวิชาปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ
สป 7441 การตรวจจับความผิดปกติและการทุจริต
สป 7442 ปัญญาและการวิเคราะห์ทรัพยากรมนุษย์
สป 7443 ทฤษฎีจิตมิติและการสร้างมาตรวัด
สป 7444 Applied Optimization and Prescriptive Analytics
สป 7445 Project Evaluation
สป 7446 วิธีวิจัยเชิงคุณภาพ
สป 7447 วิธีวิจัยเชิงอนาคต
สป 7448 Data Streaming and Real Time Analytics
สป 7449 Social Network and Media Analysis
สป 7450 Text Analytics and Natural Language Processing
สป 7451 การวิเคราะห์วีดิทัศน์และรูป
Actuarial Science and Risk Management
AS 8001-8010 Selected Topics in Applied Statistics
Students may choose other elective courses, which are other core or elective courses at the graduate level offered by other programs of the School or other Schools. This is subject to advice of a supervisor and the availability of elective courses shall be according to the requirements of the School/Institute.
(5) Independent Study
AS 9000 Independent Study
(6) Thesis
AS 9004 Thesis

