• ข่าวสาร/กิจกรรม GSAS News
  • บทความ Articles
  • งานวิจัย
    • ผลงานวิจัย
    • หนังสือ/ตำราวิชาการ
    • ผลงานค้นคว้าอิสระนักศึกษา
  • หลักสูตรอบรม
  • ผลงานนวัตกรรม ผลงานนวัตกรรม (Innovation Showcase)
  • ประกันคุณภาพ
    • AUNQA
    • สกอ.
    • อื่นๆ
  • ดาวน์โหลดแบบฟอร์ม
  • thไทย
คำชี้แจงการสอบประมวลความรู้ ครั้งที่ 1/2563 | คณะสถิติประยุกต์ (GSAS) สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA)
คำชี้แจงการสอบประมวลความรู้ ครั้งที่ 1/2563 | คณะสถิติประยุกต์ (GSAS) สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA)
  • หน้าหลัก Home
  • เกี่ยวกับคณะฯ Faculty
      • ข้อมูลทั่วไป
      • วิสัยทัศน์/พันธกิจ/ผลการเรียนรู้ที่คาดหวัง(ELO)
      • ติดต่อคณะฯ
      • การบริหาร
      • ผู้บริหาร
      • โครงสร้างหน่วยงานภายในคณะฯ
      • เจ้าหน้าที่
      • คณาจารย์
      • อาจารย์ประจำ คณะสถิติประยุกต์
      • อาจารย์พิเศษ
      • อดีตอาจารย์คณะ
      • อื่นๆ เพิ่มเติม
      • ความร่วมมือ
      • ภาพกิจกรรม
  • หลักสูตร Programs
      • ปริญญาโท
      • วท.ม. สาขาวิชาสถิติประยุกต์
      • วท.ม. สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ
      • วท.ม. สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์
      • วท.ม. สาขาวิชาบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ
      • วท.ม. สาขาวิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล
      • วท.ม. สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล (DADS)
      • วท.ม. สาขาวิชาการจัดการความเสี่ยงความมั่นคงทางไซเบอร์ (CYBER SECURITY)
      • วท.ม. สาขาวิชาการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล (MADT)
      • ปริญญาเอก
      • ปร.ด. สาขาสถิติประยุกต์
      • ปร.ด. สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ
      • ปร.ด. สาขาวิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล
  • ผู้สนใจเข้าศึกษา Prospective Student
  • นักศึกษาปัจจุบัน Current Student
    • นักศึกษาภาคปกติ
    • นักศึกษาภาคพิเศษ
    • นักศึกษาปริญญาเอก
  • ศิษย์เก่า Alumni

คำชี้แจงการสอบประมวลความรู้ ครั้งที่ 1/2563

Home \ นักศึกษาภาคปกติ \ การสอบประมวลความรู้ \
คำชี้แจงการสอบประมวลความรู้ ครั้งที่ 1/2563

คำชี้แจงการสอบประมวลความรู้ ครั้งที่ 1/2563

คำชี้แจงการสอบประมวลความรู้  ครั้งที่ 1/2563

  คำชี้แจงการสอบประมวลความรู้ ครั้งที่ 1/2563  

สิงหาคม 1, 2020 | การสอบประมวลความรู้ . การสอบประมวลความรู้ . ข่าวนักศึกษาภาคปกติ . ข่าวนักศึกษาภาคพิเศษ . นักศึกษาภาคปกติ . นักศึกษาภาคพิเศษ |
Previous

กำหนดการสอบ ปลายภาค 3/2562 (สถานที่สอบ และ เลขที่นั่งสอบ)

Next

ประกาศผลสอบปากเปล่าครั้งที่ 4/2562

Search

Latest post

ประกาศ! รับสมัครทุนนักศึกษาช่วยงานสอนของอาจารย์ (TA) ประจำภาค 2/2563
ธันวาคม 30, 2020
รับสมัครนักศึกษา ระดับปริญญาโท ภาคพิเศษ ประจำภาคการศึกษาที่ 1/2564
ธันวาคม 30, 2020
กำหนดการสอบ ปลายภาค 1/2563 (สถานที่สอบ และ เลขที่นั่งสอบ)
ธันวาคม 4, 2020

ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง

  • นิด้า (เว็บไซต์หลัก)
  • E-Brochure
  • วารสารสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศ
  • วารสารไทยการวิจัยดำเนินงาน
  • แผนผังเว็บไซต์ (Site map)

ลิงค์บริการนักศึกษา

  • E-mail สำหรับนักศึกษา (web mail)
  • ระบบการเรียนการสอนออนไลน์ (e-Learning System)
  • ระบบติดตามการเข้าร่วมกิจกรรม (Attendance Tracking System : ATS)
  • ระบบลงทะเบียนออนไลน์
  • ระบบประเมินการสอนออนไลน์
  • ระบบจองทรัพยากรทางอิเล็กทรอนิกส์ (ERS)

ติดต่อคณะฯ

คณะสถิติประยุกต์ (GSAS)
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA)
อาคารนวมินทราธิราช ชั้น 12
เลขที่ 118 ถนนเสรีไทย แขวงคลองจั่น
เขตบางกะปิ กรุงเทพมหานคร 10240
โทร: 02-727-3035-36
แฟกซ์: 02-374-4061

LINE@ Official

Line@ Official
TOP
© 2017 - Graduate School of Applied Statistics (GSAS), NIDA | All rights reserved.
  • หน้าหลัก
  • เกี่ยวกับคณะฯ
    • ข้อมูลทั่วไป
    • วิสัยทัศน์/พันธกิจ/ผลการเรียนรู้ที่คาดหวัง(ELO)
    • ติดต่อคณะฯ
    • การบริหาร
    • ผู้บริหาร
    • โครงสร้างหน่วยงานภายในคณะฯ
    • เจ้าหน้าที่
    • คณาจารย์
    • อาจารย์ประจำ คณะสถิติประยุกต์
    • อาจารย์พิเศษ
    • อดีตอาจารย์คณะ
    • อื่นๆ เพิ่มเติม
    • ความร่วมมือ
    • ภาพกิจกรรม
  • หลักสูตร
    • ปริญญาโท
    • วท.ม. สาขาวิชาสถิติประยุกต์
    • วท.ม. สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ
    • วท.ม. สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์
    • วท.ม. สาขาวิชาบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ
    • วท.ม. สาขาวิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล
    • วท.ม. สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล (DADS)
    • วท.ม. สาขาวิชาการจัดการความเสี่ยงความมั่นคงทางไซเบอร์ (CYBER SECURITY)
    • วท.ม. สาขาวิชาการจัดการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล (MADT)
    • ปริญญาเอก
    • ปร.ด. สาขาสถิติประยุกต์
    • ปร.ด. สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ
    • ปร.ด. สาขาวิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล
  • ผู้สนใจเข้าศึกษา
  • นักศึกษาปัจจุบัน
    • นักศึกษาภาคปกติ
    • นักศึกษาภาคพิเศษ
    • นักศึกษาปริญญาเอก
  • ศิษย์เก่า
  • ข่าวสาร/กิจกรรม
  • บทความ
  • งานวิจัย
    • ผลงานวิจัย
    • หนังสือ/ตำราวิชาการ
    • ผลงานค้นคว้าอิสระนักศึกษา
  • หลักสูตรอบรม
  • ผลงานนวัตกรรม
  • ประกันคุณภาพ
    • AUNQA
    • สกอ.
    • อื่นๆ
  • ดาวน์โหลดแบบฟอร์ม