
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเอกวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering :DE)
Master of Science Program in Business Analytics and Data Science (Data Engineering Major)
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล (Master of Science Program in Business Analytics and Data Science) เป็นการหลอมรวมสาขาวิชาเอกปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analytics and Intelligence) ในหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ และสาขาวิชาเอกวิทยาการข้อมูล ในหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ ประกอบกับหลักสูตรได้บูรณาการสาขาวิชาเอกอีก 5 สาขาวิชาเอก คือ สาขาวิชาเอกวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineer: DE) สาขาวิชาเอกปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AI&ML) สาขาวิชาเอกภาพนิทัศน์ข้อมูลและเทคโนโลยีมัลติมีเดีย (Data Visualization and Multimedia Technology: DVMT) สาขาวิชาเอกสุขภาพและขีวสารสนเทศศาสตร์ (Healthcare and Bioinformatics: HBI) และสาขาวิชาเอกการวิเคราะห์นโยบายและการพัฒนา (Policy Analytics and Development: PAD) รวมเป็น 7 สาขาวิชาเอก ในหลักสูตร วท.ม. (การวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล) หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2562 ซึ่งได้บูรณาการหลักสูตรให้เป็นสหวิทยาการ (Multidisciplinary) เกิดนวัตกรรมและองค์ความรู้ใหม่ขึ้นในหลักสูตรซึ่งตรงกับความต้องการของตลาดแรงงานและกระแสโลกที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว อีกทั้งเป็นการหลอมรวมทรัพยากรและบุคลากรด้านการเรียนการสอนให้ทำงานข้ามสาขาวิชาและบูรณาการให้เกิดความรู้ใหม่และส่งเสริมงานวิจัยพหุวิทยาการให้เพิ่มมากขึ้น
7 สาขาวิชาเอกของหลักสูตร ประกอบไปด้วย 1) ปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analytics and Intelligence: BA&I), 2) วิทยาการข้อมูล (Data Science: DS), 3) สุขภาพและชีวสารสนเทศศาสตร์ (Health and Bioinformatics: HBI), 4) วิศวกรรมข้อมูล (Data Engineer: DE), 5) ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AI&ML), 6) ภาพนิทัศน์ข้อมูลและเทคโนโลยีมัลติมีเดีย (Data Visualization and Multimedia Technology: DVMT), และ 7) การวิเคราะห์นโยบายและการพัฒนา (Policy Analytics and Development: PAD)
จุดเด่นของสาขาวิชาเอกวิศวกรรมข้อมูล (DE)
วิศวกรรมข้อมูล (Data engineering: DE) เน้นที่การวางแผน ออกแบบ และพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและเส้นทางของข้อมูล เป็นต้นน้ำแห่งกระบวนการข้อมูล คลังข้อมูลแบบ SQL และ NoSQL การแปลงและการจัดกระทำข้อมูลใหญ่ สถาปัตยกรรมข้อมูลใหญ่ การพัฒนาซอฟท์แวร์ด้วย Lambda architecture และ Agile development สำหรับวิศวกรรมข้อมูล และการบริการข้อมูลใหญ่
สาขาวิชาเอก Data Engineer (DE) จะเรียนวิชาเอก ดังต่อไปนี้
- Software Development for Data Science and Engineering
- Big Data Architecture and Pipeline
- Big Data Manipulation and Transformation
- Big Data Warehousing and Advanced No SQL Database Management
- Professional Big Data Service
โดยมีวิชาที่ทุกสาขาวิชาเอกต้องเรียนร่วมกัน 9-10 วิชา ดังต่อไปนี้
- วิชาปรับพื้นฐาน 3-4 วิชา (สามารถสอบ เพื่อขอยกเว้นได้) คือ
- Statistics and Mathematics Foundation
- Python programming and Database Management
- English for Business Analytics and Data Science
- Data Communications and Computer Networks (เฉพาะสาขาวิชาเอก DE)
- วิชาหลัก 6 วิชา คือ
- Introduction to Business Analytics and Data Science
- Applied Modern Statistical Analysis
- Exploratory Data Analysis and Data Visualization
- Managing Big Data
- Applied Machine Learning
- Research Design and Inquiry Methods