blur-1853262_1920

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเอกวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering :DE)

Master of Science Program in Business Analytics and Data Science (Data Engineering Major)

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล (Master of Science Program in Business Analytics and Data Science)  เป็นการหลอมรวมสาขาวิชาเอกปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analytics and Intelligence) ในหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ และสาขาวิชาเอกวิทยาการข้อมูล ในหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ ประกอบกับหลักสูตรได้บูรณาการสาขาวิชาเอกอีก 5 สาขาวิชาเอก คือ สาขาวิชาเอกวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineer: DE)  สาขาวิชาเอกปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AI&ML)  สาขาวิชาเอกภาพนิทัศน์ข้อมูลและเทคโนโลยีมัลติมีเดีย (Data Visualization and Multimedia Technology: DVMT)  สาขาวิชาเอกสุขภาพและขีวสารสนเทศศาสตร์ (Healthcare and Bioinformatics: HBI)  และสาขาวิชาเอกการวิเคราะห์นโยบายและการพัฒนา (Policy Analytics and Development: PAD)  รวมเป็น 7 สาขาวิชาเอก ในหลักสูตร วท.ม. (การวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล) หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2562   ซึ่งได้บูรณาการหลักสูตรให้เป็นสหวิทยาการ (Multidisciplinary) เกิดนวัตกรรมและองค์ความรู้ใหม่ขึ้นในหลักสูตรซึ่งตรงกับความต้องการของตลาดแรงงานและกระแสโลกที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว  อีกทั้งเป็นการหลอมรวมทรัพยากรและบุคลากรด้านการเรียนการสอนให้ทำงานข้ามสาขาวิชาและบูรณาการให้เกิดความรู้ใหม่และส่งเสริมงานวิจัยพหุวิทยาการให้เพิ่มมากขึ้น

7 สาขาวิชาเอกของหลักสูตร ประกอบไปด้วย  1) ปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analytics and Intelligence: BA&I), 2) วิทยาการข้อมูล (Data Science: DS), 3) สุขภาพและชีวสารสนเทศศาสตร์ (Health and Bioinformatics: HBI), 4) วิศวกรรมข้อมูล (Data Engineer: DE),  5) ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AI&ML), 6) ภาพนิทัศน์ข้อมูลและเทคโนโลยีมัลติมีเดีย (Data Visualization and Multimedia Technology: DVMT),   และ 7) การวิเคราะห์นโยบายและการพัฒนา (Policy Analytics and Development: PAD)

จุดเด่นของสาขาวิชาเอกวิศวกรรมข้อมูล (DE)

วิศวกรรมข้อมูล (Data engineering: DE) เน้นที่การวางแผน ออกแบบ และพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและเส้นทางของข้อมูล เป็นต้นน้ำแห่งกระบวนการข้อมูล คลังข้อมูลแบบ SQL และ NoSQL การแปลงและการจัดกระทำข้อมูลใหญ่ สถาปัตยกรรมข้อมูลใหญ่ การพัฒนาซอฟท์แวร์ด้วย Lambda architecture และ Agile development สำหรับวิศวกรรมข้อมูล และการบริการข้อมูลใหญ่

สาขาวิชาเอก Data Engineer (DE) จะเรียนวิชาเอก ดังต่อไปนี้

  1. Software Development for Data Science and Engineering
  2. Big Data Architecture and Pipeline
  3. Big Data Manipulation and Transformation
  4. Big Data Warehousing and Advanced No SQL Database Management
  5. Professional Big Data Service

โดยมีวิชาที่ทุกสาขาวิชาเอกต้องเรียนร่วมกัน  9-10 วิชา ดังต่อไปนี้

  • วิชาปรับพื้นฐาน 3-4 วิชา (สามารถสอบ เพื่อขอยกเว้นได้)  คือ
  1. Statistics and Mathematics Foundation
  2. Python programming and Database Management
  3. English for Business Analytics and Data Science
  4. Data Communications and Computer Networks (เฉพาะสาขาวิชาเอก DE)
  • วิชาหลัก 6 วิชา คือ
  1. Introduction to Business Analytics and Data Science
  2. Applied Modern Statistical Analysis
  3. Exploratory Data Analysis and Data Visualization
  4. Managing Big Data
  5. Applied Machine Learning
  6. Research Design and Inquiry Methods
  ดาวน์โหลด รายละเอียด     ดาวน์โหลด โบรชัวร์