blur-1853262_1920

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเอกปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AI&ML)

Master of Science Program in Business Analytics and Data Science (Artificial Intelligence and Machine Learning Major)


หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล (Master of Science Program in Business Analytics and Data Science)  เป็นการหลอมรวมสาขาวิชาเอกปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analytics and Intelligence) ในหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ และสาขาวิชาเอกวิทยาการข้อมูล ในหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบสารสนเทศ ประกอบกับหลักสูตรได้บูรณาการสาขาวิชาเอกอีก 5 สาขาวิชาเอก คือ สาขาวิชาเอกวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineer: DE)  สาขาวิชาเอกปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AI&ML)  สาขาวิชาเอกภาพนิทัศน์ข้อมูลและเทคโนโลยีมัลติมีเดีย (Data Visualization and Multimedia Technology: DVMT)  สาขาวิชาเอกสุขภาพและขีวสารสนเทศศาสตร์ (Healthcare and Bioinformatics: HBI)  และสาขาวิชาเอกการวิเคราะห์นโยบายและการพัฒนา (Policy Analytics and Development: PAD)  รวมเป็น 7 สาขาวิชาเอก ในหลักสูตร วท.ม. (การวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล) หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2562   ซึ่งได้บูรณาการหลักสูตรให้เป็นสหวิทยาการ (Multidisciplinary) เกิดนวัตกรรมและองค์ความรู้ใหม่ขึ้นในหลักสูตรซึ่งตรงกับความต้องการของตลาดแรงงานและกระแสโลกที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว  อีกทั้งเป็นการหลอมรวมทรัพยากรและบุคลากรด้านการเรียนการสอนให้ทำงานข้ามสาขาวิชาและบูรณาการให้เกิดความรู้ใหม่และส่งเสริมงานวิจัยพหุวิทยาการให้เพิ่มมากขึ้น

7 สาขาวิชาเอกของหลักสูตร ประกอบไปด้วย  1) ปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analytics and Intelligence: BA&I), 2) วิทยาการข้อมูล (Data Science: DS), 3) สุขภาพและชีวสารสนเทศศาสตร์ (Health and Bioinformatics: HBI), 4) วิศวกรรมข้อมูล (Data Engineer: DE),  5) ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AI&ML), 6) ภาพนิทัศน์ข้อมูลและเทคโนโลยีมัลติมีเดีย (Data Visualization and Multimedia Technology: DVMT),   และ 7) การวิเคราะห์นโยบายและการพัฒนา (Policy Analytics and Development: PAD)

จุดเด่นของสาขาวิชาเอกปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (AI&ML)

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AI&ML) ต้องการสร้างวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence engineer) ผู้สามารถรังสรรค์ ออกแบบ และปรับแต่งพัฒนาขั้นตอนวิธีและสนับสนุนทางเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูล อันเป็นต้นธารแห่งกระบวนการข้อมูล ผู้เรียนจะได้เรียนสิ่งที่เป็นความรู้ล่าสุด ไม่ว่าจะเป็น GAN, Deep Learning, Reinforcement Learning, Ensemble learning และอื่นๆ อันเป็นโลกของอนาคตที่ท้าทายและนำไปประยุกต์ใช้ให้เป็นประโยชน์ได้จริง

สาขาวิชาเอก Artificial Intelligence and Machine Learning (AI&ML) จะเรียนวิชาเอก ดังต่อไปนี้

  1. Artificial Intelligence
  2. Advanced Artificial Intelligence
  3. Optimization in Artificial Intelligence and Machine Learning
  4. Deep Learning
  5. Advanced Machine Learning

โดยมีวิชาที่ทุกสาขาวิชาเอกต้องเรียนร่วมกัน  9-10 วิชา ดังต่อไปนี้

  • วิชาปรับพื้นฐาน 3-4 วิชา (สามารถสอบ เพื่อขอยกเว้นได้)  คือ
  1. Statistics and Mathematics Foundation
  2. Python programming and Database Management
  3. English for Business Analytics and Data Science
  4. Data Communications and Computer Networks (เฉพาะสาขาวิชาเอก DE)
  • วิชาหลัก 6 วิชา คือ
  1. Introduction to Business Analytics and Data Science
  2. Applied Modern Statistical Analysis
  3. Exploratory Data Analysis and Data Visualization
  4. Managing Big Data
  5. Applied Machine Learning
  6. Research Design and Inquiry Methods
  ดาวน์โหลด รายละเอียด     ดาวน์โหลด โบรชัวร์